>
Fa
|
Ar
|
En
دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
سال:1400 - دوره:12 - دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران - کد همایش: 00201-13087
ارائه یک روش جدید مبتنی بر شبکه عصبی عمیق و الگوریتم Xgboost به منظور تشخیص بیماری کرونا از روی تصاویر اشعه ایکس
- صفحه:0-0
ارزیابی میزان خسارت سازه‌ها در اثر زلزله با استفاده ازشبکه عصبی کانولوشنی و تصاویر سازه‌ها
- صفحه:0-0
الگوریتم پردازش سیگنال ماشین Dc با استفاده از مشتق و انتگرالگیر حلقه بسته برای رفع اعوجاج ایجاد شده با استفاده از سیمولینگ نرم افزار متلب
- صفحه:0-0
اندازه‌گیری تنش پسماند در نانوکامپوزیت پلیمری با روش سوراخ‌کاری میکرو توسط لیزر و پردازش تصویر
- صفحه:0-0
بررسی و مقایسه الگوریتم‌های Faster R-Cnn و Yolo برای شمارش خودکار کانتینرها
- صفحه:0-0
بهینه سازی تشخیص چهره با استفاده ترکیبی از یادگیری عمیق و الگوی باینری
- صفحه:0-0
تشخیص آلودگی فلز سنگین مس در آب شرب به کمک زیست‌پایش مبتنی بر یادگیری عمیق
- صفحه:0-0
تشخیص بلادرنگ احساس چهره با شبکه‌ی عصبی عمیق
- صفحه:0-0
تشخیص بلادرنگ جنسیت با شبکۀ عمیق عصبی
- صفحه:0-0
تولید صحنه از روی توصیف متنی با استفاده از یادگیری عمیق
- صفحه:0-0
شبیه‌سازی تاثیر خطای پارامترهای کالیبراسیون بر دقت عملکرد اسکنر سه‌بعدی لیزری مثلث‌سازی در چیدمان استاندارد
- صفحه:0-0
شناسایی تصاویر جعلی ترکیبی با استفاده از یادگیری عمیق
- صفحه:0-0
شناسایی حالت چهره با استفاده از شبکه عصبی پیچشی
- صفحه:0-0
شناسایی و تشخیص ماسک پزشکی بر روی صورت با استفاده از شبکه عصبی Yolo و یادگیری عمیق
- صفحه:0-0
طراحی داپلکسر موجبری با هدف کاهش زمان تاخیر و بهبود پارامتر S11 در گیرنده و فرستنده مخابراتی در رادارهای Gsm-4g
- صفحه:0-0
کلاس‌بندی تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن عمیق و Attention Module
- صفحه:0-0
معرفی یک چارچوب موثر برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا بر پایه تبدیل موجک و فرکتال
- صفحه:0-0
مقایسه شبکه‌های Yolo و Ssd در آشکارسازی چهره
- صفحه:0-0
مقایسه کارآیی دو الگوریتم فراابتکاری شیران و ژنتیک در طبقه بندی تصاویر فراطیفی
- صفحه:0-0
پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه Tcn
- صفحه:0-0
Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved
