تشخیص بلادرنگ جنسیت با شبکۀ عمیق عصبی

چکیده- امروزه با وجود هوش مصنوعی و شبکههای کانولوشنال پیشرفتهای بسیار خوبی در بینایی ماشین انجام گرفته است. بینایی ماشین میتواند بسیاری از کارهایی را که برای انسان دشوار و خستهکننده، و دارای خطای بالایی است، بهصورت اتوماتیک انجام دهد. از جمله کارهای پرچالش تشخیص جنسیت انسان است که امروزه کاربردهای زیادی دارد. با تشخیص جنسیت انسان به‌وسیلۀ هوشمصنوعی و بینایی ماشین میتوان به کارها سرعت بخشید. شبکۀ عصبی عمیق پیشرفتهای خوبی نسبت به روشهای متداول یادگیری ماشین به‌دست آورده است، اما تعداد پارامترها و محاسبات یکی از مشکلات این شبکههاست. در این مقاله مدل شبکۀ عصبی عمیق بلادرنگ پیشنهاد شده است که با کاستن پارامترها و محاسبات مدل سیستم، تشخیص جنسیت انسان را سریعتر و با کمترین محاسبات انجام میدهد. مدل پیشنهادی مدلی بسیار سبک و ترکیبی از فیلترهای چندگانه است که روی سه مجموعه داده آموزش دیده و تست شده است.