تشخیص بلادرنگ احساس چهره با شبکه‌ی عصبی عمیق

چکیده- احساسات چهره نقش مهمی در ارتباطات انسانی دارند که به ما در درک رفتار و قصد و نیت‌های دیگران کمک می‌کنند، این عامل مهم باعث ایجاد ارتباط می‌شود و می‌توان اطلاعات بین ارتباطات افراد را به دست آورد. بنابراین، طبیعی است که احساسات چهره در دهه‌ های اخیر تحقیقات بسیاری را به خود جلب کرده و تشخیص احساسات چهره (fer ) مسئله مهمی در زمینه‌ی بینایی رایانه و هوش مصنوعی است. یکی از چالش‌های هوش مصنوعی دستیابی به دقت و عملکرد بالا در مدل است. خوشبختانه، با ظهور شبکه‌های یادگیری عمیق و گذر از روش‌های سنتی و متداول یادگیری ماشین، این امر تا حد زیادی محقق شده است. در این مقاله مدلی از ترکیب resnet و depthwise separable convolution از شبکه‌های یادگیری عمیق برای تشخیص بلادرنگ احساس چهره ایجاد و پیشنهاد شده است که علاوه بر داشتن دقت قابل قبول، حجم و محاسبات و عملیات پردازش را به میزان قابل‌توجهی کاهش می دهد. در این مقاله از مجموعه داده‌ی fer2013 برای آموزش استفاده می‌شود و دقت مدل در مجموعه داده‌ی تست 69.74 درصد است.