ارزیابی میزان خسارت سازه‌ها در اثر زلزله با استفاده ازشبکه عصبی کانولوشنی و تصاویر سازه‌ها

چکیده- تخمین میزان خسارت در هنگام وقوع زلزله دارای نقش به‌سزایی در مدیریت بحران است و استفاده از تصاویر ثبت‌شده می‌تواند کمک شایانی در امر تخمین خسارت بنماید. در این مقاله استفاده از شبکه‌های عمیق کانولوشنی جهت دسته‌بندی تصاویر پیشنهاد شده است، این روش شامل مراحل پیش‌پردازش، انتخاب معماری شبکه، آموزش و آزمایش شبکه است. شبکه عمیق پیشنهادی در این پژوهش برپایه مدل کانولوشنی مبتنی بر ساختار resnet است. برای ارزیابی صحت مدل جهت پیش‌بینی میزان خسارت، دادگان تصاویر شهر ناپا کالیفرنیا که بر اساس توصیه‌نامه atc-20 در سه دسته برچسب سبز، زرد و قرمز دسته‌بندی شده است مورد آزمون قرار گرفت. نتیجه صحت مدل پیشنهادی برابر 54/89٪محاسبه گردید.