مقایسه شبکههای yolo و ssd در آشکارسازی چهره
|
|
|
|
|
نویسنده
|
شاه بهرامی اسدالله ,طالع پور حسن زاده رشتی طرلان
|
منبع
|
دوازدهمين كنفرانس ملي و دومين كنفرانس بين المللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران - 1400 - دوره : 12 - دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران - کد همایش: 00201-13087 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
چکیده- آشکارسازی و شناسایی چهره در شرایط مختلف و محیطهای گوناگون با توجه به کاربردهای فراوانی که دارد یکی از مهمترین زمینههای تحقیقاتی به شمار میرود. در این زمینه چالشهای گوناگونی ازجمله نحوه قرار گرفتن چهره شخص، انسداد، تراکم جمعیت، فاصله از دوربین، وجود پسزمینه پیچیده و تاری تصویر وجود دارد. یکی از روشهای مفید درزمینهٔ آشکارسازی اشیاء، استفاده از آشکارسازهای تکمرحلهای است که قادر به آشکارسازی اشیاء مختلفی ازجمله چهره هستند. در این مقاله با توجه به چالشهای مختلف موجود درزمینهٔ آشکارسازی چهره در محیطهای مختلف، کارایی شبکههای yolo و ssd مورد ارزیابی قرارگرفته است. نتایج پیادهسازی با استفاده از مجموعه دادههایی همچون lfw و fddb نشان میدهد که yolo در مقایسه با ssd قادر به آشکارسازی تعداد چهرههای بیشتری خصوصاً در برابر چالشهای ذکرشده است.
|
کلیدواژه
|
آشکارسازی چهره، شناسایی چهره، محیطهای پیچیده، یادگیری عمیق
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|