شناسایی تصاویر جعلی ترکیبی با استفاده از یادگیری عمیق

چکیده- جرم شناسی تصاویر دیجیتال، علمی برای تشخیص اصالت تصویر است. همراه با پیشرفت در پردازش تصاویر دیجیتال و تکنیک‌های ارتباطات چندرسانه‌ای، تکنولوژی جرم شناسی تصاویر دیجیتال در دهه‌های اخیر بسیار سریع توسعه یافته و با چالش‌های فزاینده‌ای نسبت به گذشته مواجه است. بنابراین، طراحی ابزارهای موثر جهت کشف جعل تصویر برای جلب مجدد اعتماد عمومی به تصاویر دیجیتال از اهمیت بالایی برخوردار است.ترکیب تصویر یکی از رایج‌‌ترین روش‌های جعل تصاویر است. دستکاری در این روش، با کپی کردن یک منطقه از یک تصویر و چسباندن آن روی تصویر دیگر صورت می‌گیرد. روش‌های متعددی برای تشخیص چنین جعلی ارائه شده‌اند که هر یک نقاط ضعف و قوتی دارند. اخیراً به کارگیری الگوریتم‌های یادگیری عمیق و بهره‌گیری از پتانسیل‌های آن جهت رفع محدودیت‌های روش‌های موجود مورد توجه قرار گرفته است. روش ما، مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری عمیق است. ما چندین شبکه مختلف را آموزش داده و در نهایت برای طبقه‌بندی نهایی تصاویر از «طبقه‌بند ترکیبی» استفاده کردیم که در این حالت سطح اطمینان بالاتری داریم. پارامتر accuracy برای سیستم پیشنهادی برابر با 93% است. آزمایشات بر روی دیتاست استاندارد casia v2.0 انجام شده است.