بررسی و مقایسه الگوریتم‌های Faster R-Cnn و Yolo برای شمارش خودکار کانتینرها
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
امینایی پوریا ,نجمی پوران فاطمه
|
|
منبع
|
دوازدهمين كنفرانس ملي و دومين كنفرانس بين المللي بينايي ماشين و پردازش تصوير ايران - 1400 - دوره : 12 - دوازدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران - کد همایش: 00201-13087 - صفحه:0 -0
|
|
|
|
|
چکیده
|
چکیده- شمارش تعداد کانتینرهای باری موجود در گمرک‌ها یک چالش مهم برای مدیریت گمرک‌ها و تجارت کشور محسوب می‌شود. در این مقاله ما سه الگوریتم yolov3، yolov4 و faster r-cnn را بررسی می‌کنیم و درنهایت بهترین نتیجه را انتخاب و پیشنهاد می‌دهیم. شمارش خودکار شامل دو فاز است: 1. فاز تشخیص 2. فاز شمارش. پس از بررسی سه الگوریتم ذکرشده، با مقایسه پارامترهای دقت و سرعت به این نتیجه رسیدیم که الگوریتم yolov4 با دقت میانگین 57 درصد دارای بهترین دقت در بین روش‌های مقایسه شده برای تشخیص و دقت 64 درصد برای شمارش کانتینرهای باری است.
|
|
کلیدواژه
|
تشخیص اشیا، شمارش خودکار، کانتینرهای باری، Faster R-Cnn، Yolo
|
|
آدرس
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|