پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه tcn

چکیده- پیش بینی قیمت سهام یکی از موضوعات مهم در امور مالی و اقتصادی است، از همین رو در طی سالها مورد علاقه محققان اکادمیک و اقتصادی بوده است. از آنجایی که قیمت سهام شرکت ها از عوامل متعدد اثر پذیر است پیشبینی آن چالش برانگیز است. اخیرا از روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیشبنی قیمت سهام استفاده شده است . با این حال روش های ارائه شده از عدم عمومیت و کارایی پایین رنج میبرند. در این تحقیق ما یک مدل با نام (tcnpred) برای پیش بینی قیمت سهام ارائه خواهیم داد. در این مدل داده های سهام 504 شرکت شاخص sp500 با استفاده از اندیکاتورهای تکنیکال و برخی متغیر های خارجی دیگر تقویت شده و به نمونه های دوبعدی تبدیل میشود. پس از آن مدل مبتنی بر شبکه های کانولوشن موقت (tcn) توسط این نمونه ها آموزش داده شده و ارزیابی میشود . نتایج ارزیابی نشان دهنده دقت بالای این مدل (69درصد) و پیشی گرفتن از سایر روشهای مشابه در زمینه پیشبینی قیمت سهام است . همچنین نتایج آزمایشات نشان میدهد که با استفاده از مدل آموزش دیده میتواند قیمت سهام سایر شرکت ها که مدل یادگیری نکرده است را نیز نیز با دقت بالایی پیش بینی کرد.