>
Fa
  |  
Ar
  |  
En
  
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)
  
سال:1398 - دوره:28 - شماره:110
  
 
ارزیابی اثر مولفه های مکان و دما در بهبود برآورد مقدار محتوای الکترونی یونسفر در چند ایستگاه کشور
- صفحه:119-131
  
 
ارزیابی دقت روش شبکه های عصبی مصنوعی و زمین آمار در میان یابی سطح تراز آب های زیرزمینی؛ مطالعه موردی: دشت شبستر صوفیان
- صفحه:133-145
  
 
ارزیابی و مقایسه داده های پلاریمتریک دوگانه سنجنده sentinel1a و terrasarx در بهینه سازی شاخص پراکندگی دامنه به منظور بهبود الگوریتم تداخل سنجی psinsar
- صفحه:53-64
  
 
ارزیابی و مقایسه روش های طبقه بندی نظارت شده جهت تهیه نقشه درجات شوری خاک با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل2
- صفحه:37-52
  
 
استخراج نقشه کاربری اراضی با استفاده از مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی پیکسل پایه و شئ گرا؛ مطالعه موردی: شهر زنجان
- صفحه:195-208
  
 
اندازه گیری شدت جزایرحرارتی سطحی شهری با استفاده از شاخص های پوشش گیاهی و شهری؛ مطالعه ی موردی: شهرهای رشت و لنگرود
- صفحه:91-106
  
 
بررسی اثر فراسنج های آب و هوایی بر عملکرد دفاعی نیروهای نظامی؛ مطالعه موردی: استان خوزستان
- صفحه:181-193
  
 
بررسی حساسیت دو شاخص پوشش گیاهی ndvi و evi به خشکسالی ها و ترسالی ها در مناطق خشک و نیمه خشک؛ مطالعه موردی: دشت سیستان ایران
- صفحه:163-179
  
 
بررسی و مقایسه تاب آوری اجتماعات از پیش ایجاد شده و اجتماعات برنامه ریزی شده به منظور کاهش اثرات سوانح طبیعی (زلزله)؛ مطالعه موردی: شهر نورآباد و مسکن مهر شهر نورآباد
- صفحه:147-161
  
 
تحلیل و پهنهبندی فضایی وضعیت استقرار نواحی روستایی مرزی با تاکید بر اصول پدافندغیرعامل؛ مطالعه موردی: روستاهای شهرستان مریوان
- صفحه:225-239
  
 
توسعه یک روش هندسی جدید به منظور برآورد نرخ لغزش گسل های زاگرس با استفاده از بردارهای سرعت شبکه ژئودینامیک
- صفحه:7-21
  
 
شناسایی خودرو در تصاویر uav با استفاده از الگوریتم sift با رویکرد خوشه بندی عوارض موضعی
- صفحه:23-36
  
 
محاسبه ضریب رواناب حوضه آبریز با استفاده از رادار هواشناسی؛ مطالعه موردی : حوضه باغو
- صفحه:209-224
  
 
مدل سازی زوال درختان بلوط با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- صفحه:65-76
  
 
پیش بینی بارش ماهانه در منطقه ایران با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و فیلتر کالمن توسعه یافته
- صفحه:77-90
  
 
پیش بینی روند توسعه شهری به سمت مناطق مخاطره آمیز با استفاده از تصاویر چندزمانه؛ مطالعه موردی: شهر مریوان
- صفحه:107-117
Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved