|
|
|
|
الگوی برآورد رطوبت متوسط روزانه در اقلیم بیابانی و نیمه بیابانی ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
فرزندی محبوبه ,ثنائی نژاد حسین ,رضائی پژند حجت ,قهرمان بیژن
|
|
منبع
|
نيوار - 1392 - دوره : 37 - شماره : 80-81 - صفحه:55 -64
|
|
چکیده
|
الگوی برآورد رطوبت نسبی روزانه به کمک داده های رطوبت ساعتهای استاندارد و پارامترهای بارش روزانه، دمای حداقل، حداکثر و میانگین روزانه در مناطق بیابانی و نیمه بیابانی موضوع بحث این مقاله است. ابتدا خوشه بندی 149 ایستگاه همدید ایران با شش عامل هوا و اقلیم شناسی در دسترس (دما، بارش، تبخیر، رطوبت نسبی، دامنه تغییرات دمای سالانه، ارتفاع ایستگاه) و سه نمایه اقلیمبندی دومارتن، ایوانف و تورنتوایت انجام شد. تعداد 60 ایستگاه در خوشه بیابانی و نیمه بیابانی به روش خوشه بندی افرازی میانه محور قرار گرفت. طرح نمونهگیری سیستماتیک دوری برای انتخاب نمونه مناسب به کار رفت. الگوهای مختلف رگرسیونی خطی و غیرخطی بر نمونه انتخابی برازش و الگوهای برتر در مقیاس ماهانه و سالانه مشخص شدند. مقایسه الگوهای ارائه شده دراین مقاله با الگوهای مرسوم قدیمی نشان از دقت بیشتر الگوهای جدید دارد. معیار مقایسه میانگین مربع خطا است.
|
|
کلیدواژه
|
الگوی رگرسیونی، متوسط رطوبت‌نسبی روزانه، خوشه‌بندی، مناطق‌بیابانی و نیمه بیابانی، نمونهگیری سیستماتیک
|
|
آدرس
|
دانشگاه فردوسی مشهد, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
The pattern of estimated daily average relative humidity in desert and semi-desert climate of Iran
|
|
|
|
|
Authors
|
farzandi mahbobeh ,sanaeenezhad hosein ,rezaee hojat ,ghahreman bezhan
|
|
Abstract
|
The model of estimating the daily relative humidity from the relative humidity of the local standard time Iran and the parameters of daily precipitation, minimum, maximum and average daily temperature in desert and semidesert is the subject of this article. Clustering the149 stations by 9 available phenomena (temperature, precipitation, evaporation, relative humidity, range of annual temperature, altitude climate stations and three Indices Demartan, Ivanov and Torrent White) were done. 60 stations Clustered in the desert and semiarid region by partitioning around mediods. Systematic sling design for selecting a sle was used. Different patterns of linear and nonlinear regression fitted on the sle data and the best models were determined in monthly and annual scales. Calibration models presented in this paper and compared with conventional models of old patterns showed that the accuracy of new patterns is better. Our criterion is Mean square errors
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|