کاربرد روش‌های خودوایازش وهلت وینترز جهت پیش‌بینی خشکسالی‌ها و ترسالی‌ها در اهواز

عناصر اقلیمی بویژه بارش دارای تغییرات معنی داری در دوره های زمانی مشخص  هستند. این تحقیق به منظور مطالعه و بررسی تغییرات زمانی بارش، تعیین خشکسالی ها – ترسالی ها و امکان پیش بینی آنها در شهر اهواز انجام گرفته است. دوره های خشکسالی – ترسالی و همچنین تداوم و شدت آنها با استفاده از شاخص استاندارد  z و میانگین متحرک 5 ساله، محاسبه شده و امکان پیش بینی آنها با استفاده از مدلهای سری زمانی هلت وینترز و خودوایازش مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور از داده های بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک همدیدی اهواز به مدت 45 سال، (1343 تا 1387) استفاده شده است. نتایج بررسی ها نشان می‌دهد که ارقام پیش بینی با روش هلت وینترز نزدیکی بیشتری با ارقام مشاهده شده دارد.

Application of auto-regression and Halt-Winters Models in droughts and wet year's prediction in Ahvaz

Climatic factors, especially rainfall, the most significant periods of time. Recognizing these changes, allowing optimum utilization of nature provides. The present research has been carried out with the purpose of timebased fluctuations of precipitation, the determination of droughts and wet periods, and the possibility of their prediction for Ahvaz. The wet and dry (droughts) periods and their intensity and successiveness have been estimated through the calculation of Z standard score and fiveyear moving mean. The possibility of their prediction has been accomplished by the use of time series models of HaltWinters and auto regression. For doing so, we have applied the 45year data precipitation records of Ahvaz synoptic station (1955 2009). Results of our study indicate that the predicted values through Autoregression have more proximity with the observed values