تحلیل زمانی- مکانی شدت خشکسالی در دوره‌های آتی تحت ﺗﺄثیر تغییر اقلیم با استفاده از مدل (Cgcm3) در استان اصفهان

طبق مطالعات مرکز پیش‌بینی و تحقیقات اقلیم هدلی در قرن 21 به دلیل گرمایش جهانی، خشکسالی‌های فراگیر و شدید، زندگی میلیون‌ها نفر در سراسر کره زمین را تهدید خواهد نمود. از آنجا که خشکسالی، بخش‌های مختلف جامعه را تحت تاثیر قرار می‌دهد، لذا پایش و ارزیابی این بلیه در آینده به منظور برنامه‌ریزی صحیح، امری ضروری است. در این تحقیق، شدت خشکسالی تحت شرایط اقلیم آتی با اقلیم فعلی در ایستگاه‌های منتخب استان اصفهان مقایسه شده است. به این منظور، ابتدا داده‌های بارندگی برای دوره‌های آتی در ایستگاه‌های منتخب استان اصفهان با استفاده از مدل گردش عمومی جو (cgcm3) و تحت سناریوی a2 به کمک روش ضریب تغییر ریزمقیاس نمایی شد. در مرحله بعد، شاخص استاندارد بارش(spi) در دو مقیاس زمانی 3و 6 ماهه، برای دوره‌ی پایه (20001971) و دوره‌های 20402011،20702041و 21002071 تحت سناریوی انتشار، در ایستگاه‌های منتخب استان اصفهان محاسبه شد. سپس مشخصه‌ شدت خشکسالی در دوره پایه و دوره‌های آتی استخراج و نسبت شدت خشکسالی در دوره‌های آتی در مقایسه با دوره پایه در همه ایستگاه‌ها در دوره بازگشت‌های مختلف محاسبه شد. در نهایت، این نسبت‌ها با استفاده از روش عکس مجذور فاصله بر پهنه استان اصفهان ترسیم گردید. نتایج نشان داد به طورکلی در دوره‌های آینده نسبت شدت خشکسالی در مقایسه با گذشته به ازای دوره بازگشت‌های مختلف کاهش می‌یابد.

Spatiotemporal Analysis of Drought Severity in the Future under Climate Change Scenarios of CGCM3 in the Province of Isfahan

According to the Hadley center for climate prediction and research, it has been predicted that the severe and extensive droughts threaten the lives of millions of people on the earth due to the global warming in 21st century. Since the drought affects different activities like water resources, agriculture, economy, industry, and health, so investigation and evaluation of this disaster in the future is necessary for planning to cope with its impacts in different parts of the society. The purpose of this research is to compare the intensity of droughts under future climate conditions with current climate in the selected stations of the Isfahan province. For fulfilling this aim, at first, precipitation data for future periods in the selected stations of the Isfahan province were downscaled using change factor technique under scenario A2 of CGCM3. In the next step, the Standardized Precipitation Index (SPI) in two time scales of 3and6 months were estimated for four periods including 19712000(base period), 20112040, 20412070, 20712100 (for future periods). Severity of droughts in the base period and the future periods were extracted. The ratio of droughts severity in the future periods to the base period for different return periods were calculated in all stations. Finally, these ratios were interpolated by using the squared inverse distance method on the Isfahan province. Results showed that the ratio of drought severity in the future periods in comparison to the current climate will decrease at different return periods