|
|
|
|
تحلیل روند پدیده هواشناختی گردوغبار در ایستگاه هواشناسی تبریز طی دوره 1951 تا 2011
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
حسینی صدر عاطفه ,محمدی غلام حسن ,حسینی صدر منیژه
|
|
منبع
|
نيوار - 1393 - دوره : 38 - شماره : 84-85 - صفحه:3 -10
|
|
چکیده
|
به منظور مطالعه روند تغییرات سالانه و فصلی وقوع گرد و غبارها در شهر تبریز از دادههای 61 ساله تعداد روزهای گرد و غباری ایستگاه هواشناسی تبریز استفاده شد. در ابتدا به منظور ارائه اطلاعات اولیه از شرایط و اقلیم گرد و غبار در ایستگاه مورد مطالعه، تغییرات فراوانی سال به سال و پراکندگی درصد فراوانی ماهانه روزهای همراه با گرد و غبار با استفاده از نمودار مورد تحلیل قرار گرفت. به منظور بررسی روند وقوع این پدیده مخاطرهآمیز اقلیمی از روش آماری ناپارامتری منکندال و سن استیمیتور استفاده شد. در این مطالعه مشخص گردید که علیرغم اینکه شرایط اقلیمی ایستگاه تبریز برای ایجاد گرد و غبار چندان مساعد نیست؛ فراوانی روزهای همراه با گرد و غبار روند افزایشی معنیداری داشته است. همچنین بکارگیری آزمون رتبهای منکندال مشخص کرد که فراوانی روزهای گرد و غباری تبریز از سال 1956 جهش یافته و روند افزایشی را طی کرده است. در بررسی روند تغییرات فصلی فراوانی روزهای همراه با گرد و غبار نیز مشخص گردید به استثنای فصل زمستان روند تغییرات روزهای گرد و غباری در تمامی فصول سال دارای روند افزایشی معنیداری میباشند.
|
|
کلیدواژه
|
تحلیل روند، پدیده گردوغبار، آماره‌ی من-کندال و سنس استیمیتور، تبریز
|
|
آدرس
|
دانشگاه پیام نور, گروه جغرافیا, ایران, دانشگاه تبریز, ایران, آموزش و پرورش استان آذربایجان غربی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Trend analysis of dust Tabriz
|
|
|
|
|
Authors
|
hoseine sadr atefeh ,mohammadi gholam hasan ,hoseine sadr manizheh
|
|
Abstract
|
In this study, data is used to identify trend of annual and seasonal dusty days in Tabriz Synoptic Station. First, to provide a preliminary view of the climatology of dust in the Tabriz City, yearly and monthly changes of average number of days with dust is analyzed by using charts. Then, to review the trend of occurrence of these phenomenon two nonparametric statistical methods of MannKendall and Sen’s Estimator was selected. The results showed that because of input data nature, the MannKendall and Sen’s Estimator methods have very good performance for analyzing of dust phenomena trend. Although the climatic condition of Tabriz region is not Favorable for dust production, but observation frequency of dusts in this region has significant increased trend. And the seasonal changes in dust frequency were shown that dust observations in all seasons except winter increases at 95% or 99% confidence level. Also the use of rank test of MannKendall clear that frequency of dusty days has increased in Tabriz since 1956.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|