ارزیابی تطبیقی روند برف و سری‌های دمایی در شهرستان کوهرنگ

از آنجا که تغییرات فصلی سطح پوشش برف در مناطق کوهستانی به عنوان یک عامل مهم اقتصادی بیان می‌شود؛ در پژوهش حاضر روند ارتفاع برف و سری‌های دمایی (متوسط دما، دمای کمینه و کمینه مطلق دما) ایستگاه کوهرنگ در مقیاس سالانه و فصلی طی دوره آماری 13901369 بررسی شد. ابتدا سنجش بهنجاری سری‌های دما و ارتفاع برف سالانه و فصلی با استفاده از آزمون رایان– جونیر انجام شد. سپس روند پارامترهای مذکور با توجه به نوع توزیع داده‌ها با استفاده از آزمون‌های t و تاو– کندال بررسی گردید. در ادامه ارتباط سنجی بین میزان برف با سری‌های دمایی با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون انجام پذیرفت. نتایج حاصل از پژوهش در مقیاس سالانه و فصلی نشان از روند کاهشی ارتفاع برف و روند افزایشی سری‌های دما طی دوره مورد مطالعه دارد. نتایج ارتباط سنجی‌ها نیز حاکی از همبستگی معکوس متوسط دما و دمای کمینه با برف سالانه و فصل پاییز در سطح 95 درصد و با برف فصول زمستان و بهار در سطح 99 درصد می‌باشد. در رابطه با کمینه مطلق دما نیز نتایج بیانگر همبستگی معکوس با برف سالانه و فصول زمستان و بهار و عدم همبستگی در فصل پاییز می‌باشد.

Comparative evaluation of snow and series temperature trend in Koohrang city

So far  seasonal variation in the level of snow cover in mountainous regions is considered as an important economic factor In the present study surveyed  the height snow and temperature series trend (average temperature, minimum temperature and minimum absolute temperature) in Koohrang station in the annual and seasonal scale during period 19902011. The start performed of measure the normal for temperature series and height snow in the annual and seasonal scale use Ryan – Juiner test. Then surveyed trend it parameters with notice to distribution data using the t  and tau Kendall tests. In continue  performed measurement of relationship between the amount of snow with temperature series using the Pearson's test. The results seasonal and annual scale showed a decreasing trend the snow and increase trend the temperature series during period studied. Results measurement of relationships also indicate a inverse correlation between mean temperature and minimum temperature with annual snow and fall at 95% level and with snow in winter and spring 99% level. About absolute minimum temperature results explanatory inverse correlation with the annual snow and winter and spring and lack correlation in fall.