ارزیابی پس پردازش بارش در مدل پیش‌بینی عددی wrf در محدوده استان لرستان طی ماه‌های مارس و آوریل 2019

در این پژوهش نتایج پیش بینی های 24 و 48 ساعته بارش در مد ل میان مقیاس wrf با دامنه های تو در تو و با تفکیک های 18 و 6 کیلومتر (اجرا شده در هواشناسی لرستان) و با تفکیک های 27 و 9 کیلومتر (اجرا شده در پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو)، بدون طرحواره، برای یک دوره 2 ماهه از اول مارس 2019 تا پایان آپریل 2019 بررسی و با داده های دیدبانی بارش برای 10 ایستگاه همدیدی هواشناسی لرستان مقایسه شده اند. نتایج پس پرداش بروندادها به روش میانگین لغزان نشان داد که خروجی های 27 ، 9 و 18 کیلومتر به ترتیب با مقادیر 3 / 7 ، 8 / 4 و 1 درصد بیشترین افزایش دقت پیش بینی های 24 ساعته را پس از پس پردازش داشته اند و تنها خروجی 6 کیلومتر با 7 / 7 - درصد پس از پس پردازش کاهش عملکرد پیدا کرده است. همچنین خروجی دامنه های 27 ، 18 و 9 کیلومتر به ترتیب با مقادیر 4 / 9 ، 8 / 7 و 8 / 4 درصد بیشترین افزایش دقت پیش بینی های 48 ساعته را پس از پس پردازش داشته اند و تنها خروجی 6 کیلومتر با9 / 0 - درصد پس از پس پردازش کاهش عملکرد پیدا کرده است. پهنه بندی پس پردازش برای استان مشخص ساخت که پس پردازش به روش میانگین لغزان وزن دار برای هر دو بازه زمانی 24 و 48 ساعته در تصحیح بروندادهای مدل ، عامل ارتفاع از سطح دریا موجب کاهش دقت پیش بینی ها گردید بطوریکه در مناطقی که دارای ارتفاع کمتری بوده اند موثرتر بوده است.

post-processing results of wrf numerical forecasting model in lorestan meteorology and meteorological and atmospheric sciences research institute during march and april 2019

in this study, the results of 24 and 48 hour predictions of mid-scale wrf model with nested slopes with 18 and 6 km separations (performed in lorestan meteorology) and with 27 and 9 km separations (performed at the institute of meteorology and atmospheric sciences), without schematic, for a period of 2 months from march 1, 2019 to the end of april 2019 and compared with precipitation observation data for 10 synoptic meteorological stations in lorestan. the results of post-processing of inputs by slip average method showed that the outputs of 27, 9 and 18 km with values of 7.3, 4.8 and 1%, respectively, had the highest increase in the accuracy of 24-hour forecasts after post-processing. and only 6 km of output has decreased performance by 7.7% after post-processing. also, the output of 27, 18 and 9 km ranges with values of 9.4, 7.8 and 4.8%, respectively, had the highest increase in the accuracy of 48-hour forecasts after post-processing, and only the output of 6 km performance decreased by -0.9% after post-processing. post-processing zoning for the province revealed that slip-by-mean post-processing for both 24 and 48-hour intervals was more effective in correcting model outputs for the western half of the province (karkheh watershed) than the eastern half (karun watershed).