تحلیل امواج در دریای عمان با استفاده از نرم افزار عددی و داده‌های میدانی

پیش بینی دقیق امواج برای عملیات های دریایی و ساحلی از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف اصلی این تحقیق، پیش‌بینی ویژگی‌های موج برای مناطق سواحل شمالی دریای عمان با استفاده از مدل طیفی mike 21 sw است. در این مقاله، ابتدا تولید امواج توسط یک باد با وضوح مکانی 0.1 درجه و زمانی یک ساعت و با شرط مرزی مناسب، از داده‌های مطالعاتی سواحل کشور (فاز ششم – سواحل مکران) با وضوح زمانی یک ساعته ارائه شد. نتایج با داده های اندازه گیری در ایستگاه های معین برای سال 2016 اعتبارسنجی شدند. پارامترهای موج شبیه سازی شده بعد کالیبراسیون و تنظیم ضرایب سفیدک موج به عنوان پارامتر اتلاف موج، با نتایج داده های اندازه گیری در سه ایستگاه، با همبستگی قوی به ترتیب 90٪ ، 86٪ و 80٪ با مقدار بهبود 7/6%، 6/4% و 27/18% مطابقت دارد. همچنین ضریب همبستگی برای tp و mwd بطور نمونه برای ایستگاه پسابندر به ترتیب 0/33 و 0/58 بدست آمد. نتایج این مطالعه نشان می‌دهد شاخص پراکندگی برای hs در سه ایستگاه بعد از کالیبراسیون به ترتیب 0/232، 0/363و 0684، برای tp مقادیر 0/338، 0/337 و 0/393 و برای mwd به ترتیب نیز 0/149، 0/182 و 0/300 بدست آمد. با استنباط از نتایج شبیه سازی و پارامترهای بی بعد سن موج و تیزی موج می توان گقت وضعیت دریا و اقلیم موج تحت تاثیر امواج ناشی از باد شمال غربی و مونسونی و هم چنین امواج اقیانوس هند قرار دارد. تیزی موج از 0.005 تا 0.055در فصول مختلف تغییر می کند. بگونه ای که در تیزی کمتر از 0.01 گسستگی در توزیع توام داده های عکس سن موج – تیزی موج دیده می شود.

analysis of waves in the oman sea using numerical software and field data

accurate prediction of wave parameters is of great significance for marine and coastal operations. the very aim of the present research was to predict the wave characteristics for the northern coastal areas of the sea of oman using the mike 21 sw model. in this study, firstly, the generation of waves by wind with a spatial resolution of 0.1 degrees, a temporal resolution of 1 hr, and a suitable boundary condition was presented from the study data of the coasts of iran (phase six - makran beaches) with a temporal resolution of 1 hr. the results were validated with measurement data obtained from certain stations in 2016. simulated wave parameters after calibration and adjustment of white capping coefficients as a wave loss parameter corresponded with the results of the measurement data at three stations with a strong correlation of 90%, 86% and 80% and an improvement value of 7.6%, 4 6.6%, and 27.18%, respectively. moreover, the correlation coefficient of tp and mwd in the pasabandar station was 0.33 and 0.58, respectively. the results of this study also revealed that the dispersion index for three stations after calibration was 0.232, 0.363, and 0.684 for hs, 0.338, 0.337, and 0.393 for tp, and 0.149, 0.182, and 0.300 for mwd. by inferring from the simulation results and non-dimensional parameters of wave age and steepness, it can be concluded that the sea state and the wave climate are influenced by the waves caused by the northwest wind, monsoon, and the waves of the indian ocean. wave steepness varied from 0.005 to 0.055 in different seasons such that discontinuity could be seen in the combined distribution of inverse wave age-wave steepness data in steepness of less than 0.01.