بررسی تغییرات نیاز آبی محصولات زراعی دشت جیرفت تحت تاثیر تغییر اقلیم

هدف اصلی این پژوهش بررسی مقدار نیاز خالص آبیاری محصولات عمده کشت شده در دشت جیرفت شامل سیب زمینی، پیاز، گندم، جو، گوجه فرنگی و ذرت دانه‌ای در دوره آتی (2031-2050) بر پایه سناریوهای مختلف rcp، با استفاده از مدل lars-wg6می‌باشد. داده‌های مورد نیاز در این پژوهش، شامل مقادیر روزانه بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر و ساعت آفتابی ایستگاه سینوپتیک جیرفت (طی دوره آماری 2017-1989) می‌باشند که از مرکز اطلاعات و آمار سازمان هواشناسی کشور اخذ گردیدند. ابتدا توانایی مدل larswg6 برای شبیه‌سازی متغیرهای اقلیمی ایستگاه سینوپتیک جیرفت در دوره پایه (1989-2017) بررسی گردید. سپس با استفاده از مدل hadgem2 مقادیر آنها در دوره 2031-2050 بر پایه سناریوهای انتشار rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 شبیه‌سازی شدند. در نهایت با محاسبه مقدار بارش موثر و تبخیر و تعرق پتانسیل، مقدار نیاز خالص آبیاری محصولات مورد بررسی در مقیاس ماهانه در دوره پایه و دوره آتی برآورد و تغییرات آنها در مقایسه با یکدیگر ارزیابی شدند. بر اساس نتایج ریزمقیاس نمایی مدل larswg6 در دوره آتی نسبت به دوره پایه طبق سناریوهای rcp2.6، rcp4.5 و rcp8.5 دمای حداقل به ترتیب 1/3، 2/3 و 2/753 سانتی گراد، دمای حداکثر به ترتیب 0/6، 1/14 و 1/44 درجه سانتی‌گراد افزایش یافته و میانگین بارش سالانه به ترتیب 10، 20 و 27 درصد کاهش می‌یابد. هم-چنین، مجموع مقدار نیاز خالص آبیاری تمامی محصولات زراعی تحت همه سناریوها در دوره آتی افزایش می‌یابد به طوری‌که بیشترین افزایش تحت سناریوی rcp8.5 رخ می‌دهد. از این رو بر مبنای نتایج این سناری و، مجموع نیاز خالص آبیاری گیاهان زراعی گندم، جو، سیب زمینی، پیاز، ذرت دانه ای و گوجه فرنگی به ترتیب به مقدار 6 / 7 ، 4 / 6 ، 12 / 11 ، 8 / 12 ، 1 / 11 و 8 / 9 درصد نسبت به دوره پایه افزا یش خواهد یافت.

investigating changes in the water requirement of agricultural crops in the jiroft plain under climate change impact

the main goal of this research is to investigate the amount of net irrigation requirement of major cultivated crops in jiroft plain, including potato, onion, wheat, barley, tomatoes and seed corn in the future period (2031-2050) based on different rcp scenarios using lars-wg6 model is used. the data required in this research include daily precipitation, minimum and maximum temperature and sunshine hours of jiroft synoptic station (during 1989-2017), which were obtained from iran meteorological organization. first, the ability of larswg 6. model to simulate the climatic variables of jiroft synoptic station in the base period (1989-2017) was investigated. then, using hadgem2 model, these variables were simulated during 2050-2031 based on rcp2.6, rcp4.5 and rcp8.5 scenarios. finally, by calculating the amount of effective precipitation and potential evapotranspiration, the amount of net irrigation requirement of the studied crops was estimated on a monthly scale in the base and the future period, and their changes were evaluated in comparison with each other. based on the downscaling results of larswg 6. model, and according to rcp2.6, rcp4.5 and rcp8.5 scenarios, the minimum temperature will be increased by 1.3, 2.3 and 2.753 ºc, respectively, the maximum temperature by 0.6, 1.14 and 1.44 ºc, respectively and the average annual precipitation will be decreased by 10, 20 and 27%, respectively. also, the total amount of net irrigation needs of all crops will increase under all scenarios in the future period, so that the greatest increase will occur under the rcp8.5 scenario.