بررسی روند تغییرات دمای سالانه، فصلی و ماهانه حوضه کارون بزرگ با استفاده از روش tfpw-mk

دما از فراسنج های کلیدی موثر بر اقلیم به شمار می رود و تغییرات آن می‌تواند ساختار آب و هوای منطقه‌‌ای را دگرگون سازد. نظر به تاثیرات مستقیم دمای محیطی بر منابع آب، بررسی روند دما در مقیاس‌های مختلف زمانی و مکانی می‌تواند بخش بزرگی از تحقیقات اقلیم‌‌شناسی و مدیریت منابع آب را به خود اختصاص دهد. در این تحقیق روند تغییرات میانگین دمای ایستگاه‌‌‌های هواشناسی حوضه آبریز کارون (38 ایستگاه) در سه مقیاس زمانی ماهانه، فصلی و سالانه، در یک دوره زمانی 29 ساله، (1365 الی 1393) مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه، شیب روند خطی داده‌ها با استفاده از رویکرد تیل سن (tsa) محاسبه گردید. جهت آنالیز روند داده‌ها، پس از پیش سفید کردن (tfpw) جهت کاهش اثر ضریب خود همبستگی داده‌ها، روند تغییر دما با استفاده از روش man-kendall مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که در مقیاس سالانه، 64 درصد ایستگاه‌ها دارای روند افزایشی می‌باشد که در این میان 13 ایستگاه دارای روند افزایشی (در سطح اطمینان %90) معنی‌دار می‌باشد. در مقیاس فصلی، بیش از 67 درصد ایستگاه‌ها در فصل‌های زمستان، بهار و تابستان دارای روند افزایشی می‌باشد. در مقیاس ماهانه، بجز در ماه‌های آبان و آذر تغییرات دما در بیش از 50 درصد ایستگاه‌ها دارای روند افزایشی بوده و بیش از 26 درصد این ایستگاه‌ها دارای روند افزایشی (در سطح اطمینان %90 معنی‌دار) می‌باشند. نتایج این مطالعه نشان داد که جریان ماهانه و سالانه بیشتر ایستگاه‌ها روند افزایشی را نشان می‌دهد.

Investigation of Temperature Trend in the Great Karun Basin using the TFPW-MK method

Temperature is main factors of climate and their variation may lead to change the climate of every region. Due to the direct effects of environmental temperature on water resources. Investigation of temperature trend in different temporal and spatial scales, forms a large part of climatology and water resources management researches. In this study the trend changing of temperature of the karun basin at the three scale namely, monthly, seasonally and annually were investigated using the trendfree prewhitening mannkendall (TFPW-MK). The used data includes discharge data of 38 meteorological stations in the period of 29 years (19862014). In this study, the slope of the linear trend of data estimated using the theilsen approach (TSA) and then using trendfree prewhitening (TFPW) approach the effect of coefficient of selfcorrelation of data was eliminated. Finally, the trend changing of temperature was examined using ManKendall. The results showed that the trend of more than 64 percent of the stations on annual basis are incremental and the increasing trend rates of 13 of the stations are significant at 10% level. On seasonal scale the trend of more than 67 percent of the stations to spring, summer and winter seasons are incremental.On monthly scale, the results showed that the trend of more than 50 percent of the stations on monthly scale are incremental and the increasing trend rates of 26 percent of this stations are significant at 10% level. The results of this study showed that the monthly and annual streamflow of most stations have increasing trend.