بررسی مطالعات انجام شده درباره تاثیر الگوهای دور پیوندی بر اقلیم ایران 1378 تا 1393

امروزه با بدیهی شدن نقش سیگنال‌های بزرگ مقیاس اقلیمی در تغییرات جوی مناطق مختلف کره زمین، بررسی‌های گسترده‌ای برای یافتن نوع اثرگذاری این سیگنال‌ها بر پارامترهای اقلیمی در کشورهای مختلف، صورت گرفته است . نتایج این بررسی‌ها اغلب حاکی از روابط معنی دار بین این سیگنال‌ها و پارامترهای اقلیمی بوده‌اند. در داخل ایران نیز موضوع مطالعات زیادی معطوف به این حوزه می‌باشد. در پژوهش پیش‌رو سعی بر آن است تا با بررسی مطالعات انجام گرفته در این حوزه از سال 1378 تا 1393 در سطح کشور، شمایی کلی از نحوه ارتباط این الگوها با اقلیم ایران و روند مطالعات داخلی در این حوزه ترسیم گردد. به همین منظور 58 پژوهش مورد بررسی قرار گرفتند و با توجه به نوع الگو در 102 دسته تقسیم‌بندی شدند. نتایج حاکی از تمرکز بیشتر بر روی دو شاخص nao و شاخص‌های مربوط به نوسانات جنوبی به ترتیب با 21 و 29 درصد مطالعات بوده است. اغلب پژوهش‌ها حاکی از تاثیرپذیری اقلیم ایران از شاخص nao و شاخص‌های مربوط به نوسانات جنوبی بوده‌اند.لازم به ذکر است که در مورد نحوه تاثیرگذاری دو پدیده النینو و لانینا که به ترتیب موجب ترسالی و خشکسالی در کشور می‌شوند، اتفاق نظر بالایی وجود دارد. اما به طور کلی نمی‌توان ادعا نمود که یک شاخص به تنهایی تاثیرگذاری بالایی در پارامترهای اقلیمی ایران دارد.

Literature Review on the Connection Between Iran’s Climate and Teleconnection in the Period of 1999 to 2014

Considering the obvious effects of the largescale climatic signals on the global climate, numerous studies have been carried out to clarify the types of these effects in many countries. Most of these studies have concluded to a meaningful connection between largescale signals and the climatic parameters. The main objectives of many studies in Iran are about this topic too. The focus of present study is to investigate the researches in the period of 1999 to 2014 conducted in Iran. The results will lead us to recognize not only the procedure of all studies in mentioned period, but also the type of the connection between these signals and the climatic features in Iran. To achieve this goal, 58 studies were investigated and categorized in 102 classes regarding to the types of the signals. These results represented that the main focus of these studies are on SOI by 29% and NAO by 21%. The most of them showed that Iran’s climate is influenced by NAO and southern oscillation. For instance, most of the studies proved that ElNino causes wetness and LaNina leads to drought. Nevertheless, it is impossible to claim that one specific signal plays the significant role in Iran’s climate by itself.