پیش بینی عملکرد گندم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این بررسی نتایج دیده بانی های اقلیمی دوره 99-1990 برای هر یک از مراحل یازده گانه فنولوژی گندم که شامل : کاشت ، جوانه زدن ، سبز شدن ، سه برگی شدن ، پنجه زدن ، ساقه دادن ، خوشه دادن ، گل دادن ، شیری شدن ، خمیری شدن ، رسیدن کامل و نیز یازده عامل هواشناسی شامل میانگین دمای حداقل روزانه ، کمترین مقدار دمای حداقل روزانه میانگین دمای حداکثر روزانه بیشترین مقدار دمای حداکثر روزانه ، جمع مقادیر بارش روزانه ، تعداد روز بارانی ، جمع ساعات آفتابی روزانه ، میانگین سرعت باد روزانه ، حداکثر مطلق سرعت باد روزانه ، میانگین رطوبت نسبی روزانه و بالاخره جمع نیاز آبی روزانه به طور جداگانه برای هر یک از مراحل نامبرده در هر سال زراعی گرداوری گردید و به دو صورت ماتریسی آرایش داده شد :الف - ماتریسی که سطرهای آن تکرار سال آماری i، در هر یک از مراحل فنولوژی گندم وستونهای آن عوامل هواشناسی k می باشد .ب) ماتریسی که سطرحهای آن هر یک از سالهای آماری i، و ستون های آن عوامل هواشناسی k در هر یک از مراحل مختلف فنولوژی گیاه می باشد .سرانجام شبکه های گوناگونی برای هر یک از مراحل رشد ، ساخته شد و سپس با استفاده از شیوه سعی و خطا پارامترهای تنظیمی بهینه برای هر شبکه به دست آمد .مدل استحصالی دارای توانایی های زیراست :1- برآورد عملکرد گندم با حداکثر خطای kg/ha 60-45 حداقل 2 ماه قبل از رسیدن کامل محصول 2- مشخص کردن میزان حساسیت هر یک از مراحل فنولوژی گیاه نسبت به هر یک از عوامل خاص هواشناسی 3- تعیین مراتب الویت و اهمیت هر یک از عوامل هواشناسی در رشد و عملکرد محصول