تعیین شرایط بهینه تولید شربت قند از دانه‌های جارو و شبیه‌سازی آن با شبکه عصبی و تولید اتانول دراین شرایط

سورگوم جارویی یکی از انواع گیاه سورگوم1 می‌باشد. از گیاه سورگوم جارویی برای تولید جارو استفاده می‌شود به این ترتیب که ابتدا دانه‌های آن ریخته شده و با بستن ساقه‌های آن جارو تهیه می‌شود. پس از تهیه جارو مقادیر زیادی دانه به عنوان پسماند باقی می‌ماند که مقداری از آنرا به عنوان خوراک دام استفاده کرده و مابقی را می‌سوزانند. نشاسته منبع اصلی کربوهیدرات‌های ذخیره شده در دانه‌های سورگوم جارویی است که حدود (75-70)% از وزن دانه را تشکیل می‌دهد که از آن بعنوان سوبسترا برای هیدرولیز و تولید شربت قند و اتانول می‌توان استفاده کرد. پس از پیش تیمار با سود و حذف پروتیین‌های ممانعت‌کننده، هیدرولیز آنزیمی نشاسته موجود در دانه‌های سورگوم جارویی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور از آنزیم‌های آلفا آمیلاز مقاوم حرارتی و آمیلوگلوکوزیداز استفاده شد. برای یافتن شرایط بهینه هیدرولیز نیز از تکنیک rsm و نرم‌افزار design expert استفاده گردید که این نرم‌افزار توانست با دقت بالایی هیدرولیز آنزیمی دانه‌های سورگوم جارویی را مدل‌سازی و شرایط بهینه را پیش‌بینی نماید. سپس در شرایط بهینه به محلول حاصله مخمر (که در این آزمایش‌ها ساکارومایس سروزیه می‌باشد) اضافه گردید. همچنین مواد دیگری نیز که به عنوان منبع ازتی و... برای رشد مخمر نیاز است به محلول اضافه شد تا عملیات تخمیر انجام و اتانول تولید گردد همچنین پس از بهینه‌سازی، تولید آنزیمی قندهای ساده از سورگوم جارویی با شبکه عصبی پس از انتشار پیشخورشبیه‌سازی شد. میزان سورگوم و آنزیم‌های آلفا آمیلاز و آمیلوگلیکوزیداز به عنوان ورودی شبکه عصبی و میزان قندهای ساده تولید شده به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شد. تعداد گذر، تعداد لایه‌های پنهان و تعداد نرون در هر لایه پنهان شبکه عصبی برای رسیدن به بهترین عملکرد، بهینه شد. با توجه به نتایج بدست آمده، تطابق بسیار مطلوبی بین داده‌های تجربی و مقادیر پیش‌بینی شده حاصل گردید. لذا از شبکه عصبی می‌توان به عنوان ابزار قدرتمند برای شبیه‌سازی فرایند هیدرولیز آنزیمی دانه‌های سورگوم جارویی استفاده کرد.