بهینه‌سازی مبدل حرارتی فشرده به‌منظور کمینه‌سازی تولید آنتروپی با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی

با توجه به اهمیت مبدل های حرارتی در واحدهای عملیاتی، در این پژوهش از الگوریتم تکامل تفاضلی (de) برای بهینه سازی مبدل حرارتی فشرده با هدف کمینه سازی تعداد واحدهای تولید آنتروپی استفاده شده است. تعداد واحدهای تولید آنتروپی کل حرارتی و فشاری در مبدل حرارتی به‌عنوان تابع هدف و شش متغیر تصمیم‌گیری شامل طول مبدل، بسامد پره، طول پره، تعداد لایه های عبور جریان در پرۀ آفست، ارتفاع پره و ضخامت پره با مجموعه ای از قیدها، در نظر گرفته شده است .نتایج به‌دست‌آمده از بهینه سازی با الگوریتم تکامل تفاضلی، با دو روش الگوریتم ژنتیک (ga) و تجمع ذرات (pso)، مقایسه و اعتبارسنجی شد. میزان این الگوریتم در کمینه سازی تولید آنتروپی (به میزان 1.5و 17.6درصد در مقایسه با روش تجمع ذرات و الگوریتم ژنتیک) نشان از توانایی بالای روش تکامل تفاضلی برای بهینه سازی مبدل های حرارتی فشرده دارد. همچنین، تاثیر تغییرات مولفه‌های کنترلی در الگوریتم تکامل تفاضلی بر هم‌گرایی و نیز میزان بهینه سازی تابع هدف بررسی شده است.