اولین نتایج بازشناسی دست نوشته های زبان فارسی میانه زرتشتی توسط روشهای بازشناسی آماری...

در این مقاله برای اولین بار الگوریتم های شناسایی آماری الگو و شبکه عصبی روی دست نوشته های باستانی فارسی میانه ی زردتشتی پیاده سازی شده است . پس از حذف نویز و پردازش های مقدماتی ، گشتاورهای هندسی و متعاقب آن ویژگیهای زرنیکی و شبه زرنیکی محاسبه شده است . ویژگیهای زرنیکی و شبه زرنیکی با درجات مختلف جهت دسته بندی مورد آزمایش قرار گرفته است . روشهای دسته بندی نزدیکترین فاصله از میانگین k نزدیکترین همسایه knn( k=1,3,5,7) ، پارزن ( w=.08,.09,.1,.11) و شبکه عصبی جلوسو با یک لایه ی پنهان روی دست نوشته های فارسی میانه ی زردشتی اعمال شده است . بهترین دقت طبقه بندی روشهای آماری با روش کمترین فاصله از میانگین مقیاس شده با ماتریس کواریانس مرکب نمونه ها به میزان 14/97% و با ویژگی شبه زرنیک مرتبه چهارم حاصل شده است . بهترین دقت طبقه بندی شبکه عصبی با ویژگی شبه زرنیک مرتبه سوم و چهارم با 110 و 32 لایه پنهان 43/91% و 71/85% می باشد .