تحلیل درباره لزوم به کارگیری پردازش تصاویر آن -لاین در طرحهای برنامه ریزی شهری کلانشهر تهران

رویکرد اصل مشاهده در علوم جغرافیایی به واسطه پیشرفتهای فنی تغییر کرده است : به نحوی که در سالهای اخیر به کارگیری از تکنیکهای مختلف دراین زمینه مشاهده شده است . اهمیتاین مساله به اندازه ای است که بزرگترین کامپیوترهای جهان به نام شبیه سازی زمین در ژاپن و طوفان آبی در آمریکا مرتبط با علوم محیطی و جغرافیایی هستند. جغرافیای سلولی ، آتوماتای سلولی در جغرافیا ، فازی، شبکه های عصبی ، الگوریتم های ژنتیک ، نظریه آشوب و جغرافیای فرکتال نیز در جغرافیا محصول رویکردهای مذکور بوده است. مقاله حاضر بخشی از یک سیستم خودکار و هوشمند برنامه ریزی شهری است که برای تحلیل نیاز به ورودیهای آن - لاین دارد . هم اکنون در بیشتر شهرهای مهم دنیا ، دوربینها اطلاعات تصویری پیوسته و آن - لاین را تهیه و تولید می کنند . در سطح شهر تهران و به تبع آن در کلانشهرهای دیگر ایران به نصب دوربینها توجه زیادی شده است . با این وصف اطلاعات به عبارت دیگر برنامه ریزان شهری نتوانسته اند از این حجم عظیم داده ها و اطلاعات علمی استفاده کنند . در این مقاله تلاش شده است که به کمک داده ها و اطلاعات تصویری ابر نقشه الکترونیکی شهر ، پشتیبانی شود تا سیستم برنامه ریزی آن - لاین شهری پویاتر و هوشمند تر گردد. حال این سوال مطرح می شود که چگونه می توان از این داده ها استفاده کرد ؟ و به دنبال آن این فرضیه را میتوان مطرح کرد که چگونه می توان با استفاده از روشهای تشخیص الگو ، ارتباط بین دنیای واقعی و ابر نقشه الکترونیکی شهر را برقرار کرد. با توجه به مطالعه موردی ، تصاویر ورودی را می توان در دو بعد کلی تقسیم بندی نمود : 1- بعد افقی که معمولا شامل عکسهای هوایی ، تصاویر ماهواره ای و داده های راداری است . 2- بعد عمودی و مایل داخل شهرها هستند که شامل خروجی دوربینها و سنسورهای مختلف در سطح شهر است . برای آزمون و اثبات این فرضیه ، داده های عمودی و مایل به صورت دوربین ثابت و آن - لاین مستقر در یک سلول شهری ( منطقه 5 تهران ) که متصل به ابر نقشه الکترونیکی شهر است انتخاب شدند روش کار به صورت الگوریتم خودکار تهیه شد . با توجه به نتایج مذکور ، فواید و کاربردهای بسیار فراوان در علوم محیطی و جغرافیایی و بویژه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، در آینده شاهد افزایش دقت سیستم در شهرها هستیم .