طراحی و تبیین مدل کارآمد تخصیص تسهیلات بانکی - رویکرد شبکه های عصبی رگرسیون لجستیک

هدف اساسی کلیه بانکهای تجاری ، جمع آوری پس اندازهای اشخاص حقیقی و حقوقی واعطای تسهیلات به سازمانها و شرکتهای مختلف تولیدی ، خدماتی ، صنعتی و ... می باشد . با توجه به اهمیت تسهیلات اعطایی به شرکتهای واجد شرایط مدلهای متعددی برای سنجش ریسک اعتباری آنها ارائه شده است ، لکن اغلب مدلهای مورد استفاده در این زمینه از نوع مدلهای خطی و یا خطی تعمیم یافته هستند که فقط ریسک اعتباری مشتریان را تحلیل می کنند و مورد بررسی قرار می دهند و کمتر به ظرفیت اعتباری مشتریان که عامل مهمی در ارائه تسهیلات اعتباری به شمار می رود توجه نموده اند . در این مقاله با استفاده از یک سری متغیرهای مستقل و بهره گیری از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه ، ریسک اعتباری و ظرفیت اعتباری شرکتها و سازمانهای درخواست کننده اعتبار به طور همزمان مورد تحلیل قرار گرفته است . به منظور سنجش کارایی مدلهای شبکه های عصبی در مقایسه با مدلهای کلاسیک ، نتایج حاصل از این مدل با نتایج مدلهای رگرسیون خطی و لجستیک مقایسه شده است . بررسی نتایج نشان داد که مدلهای شکبه های عصبی و رگرسیون لجستیک در برآورد ریسک اعتباری از قابلیت مشابهی برخوردار هستند ، لکن مدلهای شبکه های عصبی در برآورد ظرفیت اعتباری مشتریان از توان بالاتری برخوردار است .