|
|
بررسی الگوی قطبی آلودگی هوا بر اساس عوامل هواشناختی در نوار ساحلی استان مازندران
|
|
|
|
|
نویسنده
|
بهرامی پیچاقچی حدیقه ,نوروز ولاشدی رضا ,غلامی سفیدکوهی محمدعلی
|
منبع
|
محيط شناسي - 1403 - دوره : 50 - شماره : 3 - صفحه:371 -390
|
چکیده
|
آلودگی هوا یکی از مهمترین مسائل زیستمحیطی است. زیرا قرار گرفتن در معرض آلایندههای هوا به طور گسترده با مشکلات سلامتی مرتبط است. این مطالعه با هدف بررسی الگوی قطبی آلودگی هوا بر اساس عوامل هواشناختی در نوار ساحلی استان مازندران صورت گرفت. از دادههای غلظت so2، co، no2، o3 سنجنده tropomi و متغیرهای هواشناسی (سرعت و جهت باد) در دوره 2022-2018 بهره گرفته شد. نمودارهای سری زمانی، گلباد، گلغبار و قطبی دو متغیره برای تجزیه و تحلیل دادهها و شناسایی منابع انتشار استفاده شد. بررسی الگوی تغییرات زمانی نشان داد در اکثر ایستگاهها بیشترین مقدار so2، co و no2 مربوط به سال 2021 و o3 مربوط به سال 2019 است. نتایج بررسی در مقیاس سالانه گلباد و گلغبار نشان داد جهت باد غالب غلظت آلایندهها در ایستگاه امیرآباد و بابلسر هم جهت سرعت باد است، درحالیکه ایستگاه رامسر و نوشهر جهت سرعت باد با جهت غلظت آلایندهها متفاوت است. اما الگوی قطبی موجود در گلباد و گلغبار دو متغیره فصلی نشان داد جهت سرعت باد و آلاینده با هم متفاوت است بهطوریکه بیشترین مقدار غلظت هر یک از آلایندهها در سرعت باد پایین اتفاق افتاده است. همچنین نتایج نشان داد مناطقی که در شرق نوار ساحلی مازندران هستند به دلیل شرایط آب و هوایی، صنایع بیشتر، تردد وسایل نقلیه، نیروگاه شهید سلیمی، تالاب میانکاله و سوزاندن بقایای گیاهی دارای آلودگی هوای بیشتری نسبت به غرب منطقه مورد مطالعه هستند. لذا ارائه تحلیل بصری قطبی جهت مدیریت آلودگی بسیار کارآمد خواهد بود.
|
کلیدواژه
|
آلاینده، نمودار قطبی دو متغیره، gee ,no2
|
آدرس
|
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, دانشکده مهندسی زراعی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, دانشکده مهندسی زراعی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری, دانشکده مهندسی زراعی, گروه مهندسی آب, ایران
|
پست الکترونیکی
|
magholamis@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
investigation of the polar pattern of air pollution based on meteorological factors in the coastal belt of mazandaran province
|
|
|
Authors
|
bahrami-pichaghchi hadigheh ,norooz-valashedi reza ,gholami-sefidkohi mohammad ali
|
Abstract
|
air pollution is one of the most significant environmental issues, as exposure to air pollutants is widely linked to various health problems. this study aimed to investigate the polar pattern of air pollution based on meteorological factors in the coastal belt of mazandaran province. data on the concentrations of so2, co, no2, and o3 from the tropomi sensor, along with meteorological variables (wind speed and direction), were analyzed for the period from 2018 through 2022. time series plots, wind rose diagrams, pollution rose diagrams, and bivariate polar plots were employed for data analysis and identification of emission sources. the examination of temporal patterns revealed that, at most stations, the highest concentrations of so2, co, and no2 occurred in 2021, while the peak o3 concentration was recorded in 2019. annual analyses using wind rose and pollution rose diagrams indicated that the predominant wind direction associated with pollutant concentrations in amirabad and babolsar stations aligned with wind speed. in contrast, ramsar and nowshahr stations displayed different relationships between wind speed and pollutant concentration direction. moreover, the polar patterns in the wind rose and pollution rose diagrams for two seasonal variables demonstrated that the directions of wind speed and pollutant concentration differed, with the highest concentration of each pollutant occurring at low wind speeds. the findings also indicated that the eastern areas of the mazandaran coastal strip experience higher levels of air pollution compared to the western part of the study area, attributed to weather conditions, a higher density of industries, increased vehicle traffic, the shahid salimi power plant, miankaleh peninsula, and the burning crop residues. therefore, employing visual polar analysis for pollution management is expected to be highly effective.
|
Keywords
|
bivariate polar plots ,gee ,no2 ,pollutant
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|