>
Fa   |   Ar   |   En
   مدل سازی پراکنش گونه زالزالک در استان چهارمحال و بختیاری با استفاده از روش تحلیل آنتروپی بیشینه  
   
نویسنده جعفری علی ,علیپور مرضیه ,عباسی مژگان ,سلطانی علی
منبع محيط شناسي - 1398 - دوره : 45 - شماره : 2 - صفحه:223 -235
چکیده    تعیین وضعیت پراکنش و توزیع گونه ها و زیستگاه های تحت اشغال آن ها از اهمیت بسزایی در برنامه های حفاظتی و مدیریت گونه ها برخوردار است، اما زمان و بودجه دردسترس، مطالعه گونه ای در مقیاس وسیع را دشوار و در بسیاری از موارد غیرممکن می سازد ازاین رو در این زمینه از روش های مدل سازی پراکنش گونه استفاده می شود. مدل سازی پراکنش گونه های گیاهی با هدف شناسایی مناطق مستعد برای اولویت بندی حفاظت و جنگل کاری حائز اهمیت است این مطالعه با هدف مدل سازی پراکنش گونه زالزالک با استفاده از روش تحلیل آنتروپی بیشینه و امکنان سنجی توسعه این گونه در استان چهارمحال و بختیاری صورت گرفت بدین منظور نقاط حضور گونه از 37 سایت در سراسر استان با استفاده از روش نمونه برداری تصادفی طبقه بندی شده جمع آوری و مختصات جغرافیایی آن ها وارد نرم افزار آنتروپی بیشینه شد نقشه عوامل محیطی شامل 3 متغیر توپوگرافی، 7 متغیر اقلیمی و متغیرهای خاک و کاربری اراضی تهیه شدند این متغیرها به عنوان ورودی مدل استفاده شدند و ارتباط بین داده های حضور با نقشه های 12 متغیر محیطی با استفاده از نرم افزار به صورت ریاضی تعریف شد سپس نقشه های پیش بینی پراکنش گونه با استفاده از روش مدل سازی حداکثر آنتروپی تهیه شد نتایج حاصل از ارزیابی مدل نشان داد که مدل با سطح زیر منحنی پلات (auc) برابر با 0/95 پیش بینی عالی را در مقابل برابر با 0/05 که به معنی تصادفی بودن پیش بینی است، دارا است آزمون جک نایف نیاز نشان داد که مدل در پیش بینی پراکنش گونه زالزالک موفق بوده و عوامل بیشینه دمای سالانه، ارتفاع، میانگین دمای سالانه و میانگین حداقل رطوبت نسبی به ترتیب بیشترین تاثیر را بر حضور این گونه در استان چهارمحال و بختیاری دارند.
کلیدواژه آنتروپی بیشینه، آزمون جک نایف، چهارمحال و بختیاری، زالزالک ، مدل سازی
آدرس دانشگاه شهرکرد, دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین, گروه محیط زیست, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین, گروه جنگلداری, ایران, دانشگاه شهرکرد, دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین, گروه جنگلداری, ایران
پست الکترونیکی ali.soltani@sku.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved