>
Fa   |   Ar   |   En
   چهار روش براورد پارامترهای یک مدل آمیخته‌ی گاوسی  
   
نویسنده رحمانی دنیا ,محمدپور عادل
منبع بررسي هاي آمار رسمي ايران - 1392 - دوره : 24 - شماره : 2 - صفحه:145 -165
چکیده    مدل آمیخته‌ی گاوسی پرکاربرد‌ترین مدل آمیخته‌ی متناهی است. خاصیت مهم این مدل انعطاف‌پذیری آن نسبت به توزیع‌های پیوسته با اشکال گوناگون است. از آن‌جا که مهم‌ترین بخش برازش یک مدل، براورد پارامترهای آن می‌باشد، در این جا برآنیم تا پارامترهای مدل آمیخته‌ی گاوسی دومولفه‌ای را از طریق چهار روش براورد کنیم. ابتدا مدل آمیخته‌ی گاوسی را در حالت دومولفه‌ای بیان می‌کنیم، سپس پارامترهای مدل را از دو روش گشتاوری و ماکسیمم درستنمایی با عنوان حل تحلیلی و عددی براورد می‌کنیم. در ادامه براورد پارامترها را با استفاده از الگوریتم em به ‌دست آورده و در انتها نیز از الگوریتم نمونه‌گیر گیبز برای یافتن براوردها استفاده کرده‌ایم. در بخش نتیجه‌گیری، نتایج به ‌دست آمده از روش‌ها را با یکدیگر مقایسه می‌کنیم. سعی ما بر این است که یک مسیله‌ی براورد را با چهار روش مرسوم حل کرده و برتری‌ها و محدودیت‌های هر یک را برای کاربران مشخص کنیم.
کلیدواژه حل تحلیلی و عددی ,الگوریتم EM ,نمونه‌گیر گیبز ,مدل آمیخته‌ی گاوسی
آدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی امیرکبیر, ایران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر, عضو هییت علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر, ایران
پست الکترونیکی adel@aut.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved