>
Fa   |   Ar   |   En
   کاربردی از رهیافت نمونه‌گیری توازنی برای طرح‌های طبقه‌بندی چند طرفه برای براورد کوچک‌ناحیه‌ای  
   
نویسنده مشایخی فاطمه ,نواب‌پور حمیدرضا
منبع بررسي هاي آمار رسمي ايران - 1395 - دوره : 27 - شماره : 2 - صفحه:205 -228
چکیده    وقتی هدف از آمارگیری محاسبه ی براوردهایی برای حوزه های مشخصی از جامعه باشد، با طبقه بندی کردن جامعه بر اساس حوزه ها و تعیین اندازه ی نمونه ای حوزه ها می توان دقت براوردهای حوزه ای را افزایش داد. در این مقاله دو طرح نمونه گیری طبقه بندی و نمونه گیری توازنی معرفی می شوند که با طبقه بندی کردن جامعه بر اساس حوزه های مورد بررسی در مرحله ی طراحی نمونه گیری دقت براوردگرهای حوزه ای را افزایش می دهند. در مرحله ی براورد نیز به کارگیری براوردگرهای اصلاحی مانند براوردگرهای »هم گذاشتی « و »رگرسیونی تعمیم یافته ی اصلاحی « براوردهای دقیق تری را نسبت به براوردگر ساده ی »هورویتزتامپسون « به دست می دهد. در پایان در یک مطالعه ی شبیه سازی با استفاده از داده های »آمارگیری از کارگاه های صنعتی 50 نفر کارکن و بیش تر سال 1390 « مرکز آمار ایران کاربردی از رهیافت نمونه گیری توازنی برای طرح های طبقه بندی چندطرفه برای براورد کوچک ناحیه ای از طریق مقایسه ی دو طرح نمونه گیری طبقه بندی و نمونه گیری توازنی با براوردگرهای هورویتزتامپسون، هم گذاشتی و رگرسیون تعمیم یافته اصلاحی برای حوزه های مشخصی از جامعه ارایه می شود.
کلیدواژه براوردگر رگرسیونی تعمیم‌یافته‌ی اصلاحی، براوردگر هورویتز-تامپسون، براوردگر هم‌گذاشتی، نمونه‌گیری توازنی، نمونه‌گیری طبقه‌بندی.
آدرس دانشگاه علامه طباطبایی, ایران, دانشگاه علامه طباطبایی, ایران
 
   An Application of a Balanced Sampling Approach for Multi-Way Stratification Designs for Small Area Estimation  
   
Authors Mashayekhi Fateme ,Navvabpour Hamidreza
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved