داده‌کاوی اطلاعات طرح نیروی کار به‌منظور استخراج قاعده‌های پیوند در جمعیت غیر فعال اقتصادی

امروزه با افزایش سرعت در رشد فناوری و روش های گرداوری داده، اغلب با حجم زیادی از داده در سازمان ها رو به رو هستیم. با توجه به نقش مهم فرایندهای تحلیل و استخراج دانش از داده، به کارگیری علم داده کاوی به عنوان مهم ترین فناوری برای بهره برداری موثر، صحیح و سریع از داده ها رو به افزایش است. یکی از روش های کاربردی داده کاوی، فن قاعده های پیوند است. این فن، رابطه های اقلام داده ای را مورد تحلیل قرار می دهد و وابستگی های متقابل بین مجموعه ی بزرگی از اقلام داده ای را در قالب الگوها و قاعده های استخراجی نشان می دهد. در این مقاله با به کارگیری این فن بر روی داده های طرح آمارگیری نیروی کار سال های 13881393، دانش تولیدشده حول خصیصه های جمعیت غیر فعال اقتصادی ارایه خواهد شد. طرح آمارگیری نیروی کار یکی از مهم ترین و جامع ترین منبع های اطلاعات بازار کار کشور است که بر اساس آن نرخ مشارکت اقتصادی و نرخ بیکاری کشور محاسبه می شود. بر اساس نتیجه های این طرح در سال های اخیر جمعیت غیر فعال کشور افزایش و نرخ مشارکت اقتصادی کاهش یافته است. فهم چرایی این موضوع دغدغه ی بسیاری از متخصصین، کارشناسان و برنامه ریزان بازار کار است. این تحقیق به منظور بررسی و تحلیل این مسئله، به شناسایی رابطه های میان ویژگی های افراد و وضعیت فعالیت اقتصادی آنان می پردازد و در این زمینه الگوریتم apriori به عنوان یکی از روش های مطرح در فن قاعده های پیوند استفاده شده است.