|
|
واکاوی نقش عوامل اثرگذار بر همآفرینی ارزش از طریق فناوریهای مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش در صنعت گردشگری
|
|
|
|
|
نویسنده
|
باشکوه اجیرلو محمد ,قاسمی همدانی ایمان
|
منبع
|
كتابداري و اطلاع رساني - 1402 - دوره : 26 - شماره : 1 - صفحه:115 -142
|
چکیده
|
هدف: در قرن بیست و یکم رشد فناوریهای نوین در همه حوزهها به ویژه گردشگری امری اجتنابناپذیر است. همچنین در عصر حاضر، بسیاری از تئوریهای خدمات در حال بازخوانی و ارائه عملی آنها نیز مطابق با منطق جدید در حال تغییر است و پیشرفت مداوم در توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات هم موجب تحولات چشمگیر در رفتارهای گردشگری شده است. هوشمندسازی در گردشگری، نسل جدیدی از فناوری اطلاعات و ارتباطات برای پیشبینی و پاسخگویی مناسب به نیازهای فردی گردشگران و استفاده موثر از منابع گردشگری در مقصد (ها) گردشگری، به اشتراکگذاری عمومی اطلاعات و تجربه گردشگری و ترویج یکپارچکی منابع اجتماعی است. از این رو، در پژوهش حاضر به واکاوی عوامل موثر بر همآفرینی ارزش از طریف فناوریهای مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش در صنعت گردشگری پرداخته میشود.روش: این مطالعه از نظر هدف، کاربردی است و از دیدگاه نحوه گردآوری دادهها نیز، این بررسی در حوزه تحقیقات توصیفی از نوع پیمایشی قرار دارد. جامعه آماری پژوهش حاضر متشکل از مشتریان و خبرگان صنعت گردشگری و مهماننوازی است که تعداد 190 نفر از اعضای نمونه در دسترس قرار گرفته و پرسشنامهها تکمیل شد. در این پژوهش برای گردآوری دادهها از دو روش کتابخانهای و میدانی استفاده شده است و متغیرهای مورد بررسی در مطالعه حاضر از طریق نظرخواهی با استفاده از «پرسشنامه الکترونیکی بومیسازی شده» مورد سنجش قرار گرفتهاند. جهت سنجش عوامل مبتنی بر مشتری با 8 گویه؛ فناوریهای مجهز به هوش مصنوعی با 5 گویه؛ مدیریت دانش با 4 گویه و نهایتاً اثربخشی همآفرینی ارزش با 6، بر اساس طیف 5 گزینهای لیکرت استفاده شده است. همچنین روایی صوری این پرسشنامه با نظر اساتید و صاحبنظران متخصص در این حوزه و روایی محتوای آن با شاخص روایی محتوای نسبی با تکیه بر نظرات 10 نفر از خبرگان آگاه به موضوع پژوهش و پایایی یا اعتبار آن نیز با کمک آزمون ضریب آلفای کرونباخ تایید شده است.یافتهها: عوامل مبتنی بر مشتری با ضریب 0.364 بر اثربخشی همآفرینی ارزش، فناوری مجهز به هوش مصنوعی با ضریب 0.802 بر عوامل مبتنی بر مشتری و با ضریب 1.079 بر اثربخشی همآفرینی ارزش و نهایتاً مدیریت دانش با ضریب 0.054 بر اثربخشی همآفرینی ارزش تاثیر معنیدار دارد. عوامل مبتنی بر مشتری با ضریب 0.292 توانست رابطه بین فناوری مجهز به هوش مصنوعی و اثربخشی همآفرینی ارزش را میانجیگری کند. نتیجهگیری: بررسی نتایج این تحقیق نشان داد که تاثیر معنیدار عوامل مبتنی بر مشتری، فناوریهای مجهز به هوش مصنوعی و مدیریت دانش بر اثربخشی همآفرینی ارزش مورد تایید قرار گرفت و عوامل مبتنی بر مشتری توانست رابطه بین فناوریهای مجهز به هوش مصنوعی و اثربخشی همآفرینی ارزش را میانجیگری کند. نهایتاً فناوریهای مجهز به هوش مصنوعی توانست رابطه بین عوامل مبتنی بر مشتری و اثربخشی همآفرینی ارزش را میانجیگری نماید.
|
کلیدواژه
|
عوامل مبتنی بر مشتری، هوش مصنوعی، همآفرینی ارزش، مدیریت دانش
|
آدرس
|
دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, گروه مدیریت بازرگانی, ایران, دانشگاه محقق اردبیلی, دانشکده علوم اجتماعی, گروه مدیریت بازرگانی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
imanghasemi72@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
analyzing the role of influencing factors on value co-creation through technologies equipped with artificial intelligence and knowledge management in the tourism industry
|
|
|
Authors
|
bashokouh ajirlo mohammad ,ghasemi hamedani iman
|
Abstract
|
objective: in the 21st century, the growth of new technologies in all fields, especially tourism, is inevitable. also, in this era, many service theories are being revised, and their practical presentation is also changing according to the new logic, and the continuous progress in the development of information and communication technology has also caused significant changes in tourism behaviors. intelligence in tourism is a new generation of information and communication technology to predict and respond appropriately to the individual needs of tourists and the effective use of tourism resources in tourism destination(s), public sharing of tourism information and experience, and promoting the integration of social resources. therefore, in the current research, the effective factors on value co-creation through technologies equipped with artificial intelligence and knowledge management in the tourism industry are analyzed.methodology: this study is applied in terms of purpose, and from the point of view of data collection, this study is in the field of descriptive survey research. the statistical population of the current study consists of tourists and experts in the tourism and hospitality industry, and 190 sample members were available, and the questionnaires were completed. in this research, two library and field methods were used to collect data, and the variables investigated in the present study were measured through polling using localized electronic questionnaire. to measure customer-based factors with 8 items; technologies equipped with artificial intelligence with 5 subjects; knowledge management with 4 items and finally the effectiveness of value co-creation with 6 items, based on the 5-option likert spectrum, have been used. also, the face validity of this questionnaire has been confirmed by the opinion of professors and experts in this field, and its content validity with the relative content validity index based on the opinions of 10 experts who are knowledgeable about the research topic, and its reliability or validity has also been confirmed with the help of cronbach’s alpha coefficient test.findings: customer-based factors with a coefficient of 0.364 on the effectiveness of value co-creation, technology equipped with artificial intelligence with a coefficient of 0.802 on customer-based factors and with a coefficient of 1.097 on the effectiveness of value co-creation, and finally knowledge management with a coefficient of 0.540 0 has a significant effect on the effectiveness of value co-creation. and customer-based factors with a coefficient of 0.292 were able to mediate the relationship between technology equipped with artificial intelligence and the effectiveness of value co-creation.conclusion: examining the results of this research showed that the significant effect of customer-based factors, technologies equipped with artificial intelligence and knowledge management on the effectiveness of value co-creation was confirmed. and customer-based factors were able to mediate the relationship between ai-enabled technologies and value co-creation effectiveness. finally, technologies equipped with artificial intelligence were able to mediate the relationship between customer-based factors and the effectiveness of value co-creation.
|
Keywords
|
customer-based factors ,technologies equipped with artificial intelligence ,effectiveness of value co-creation ,knowledge management
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|