اولویت‌گذاری ابعاد کیفیت دانش در سازمان‌های داده‌محور (مورد مطالعه: پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران)

هدف: امروزه دانش از مهمترین مزیت‌های رقابتی و ایجاد ارزش برای سازمان‌ها محسوب می‌شود و برای استفاده موثر از دانش باید به کیفیت آن توجه نمود. سازمان‌های داده‌محور بر دارایی‌های داده‌ای خود تکیه دارند. داده‌های با کیفیت و قابل اعتماد در سازمان‌ها باعث اتخاذ تصمیمات بهتر می‌شود. همچنین کیفیت دانش در سازمان‌های داده‌محور باعث رشد و افزایش سودآوری و نوآوری می‌شود. در این راستا، پژوهش حاضر به منظور بررسی و اولویت‌بندی ابعاد کیفیت دانش در سازمان‌های داده‌محور صورت گرفته است.روش پژوهش: جامعه آماری این پژوهش را 10 نفر از خبرگان این حوزه در پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران تشکیل می‌دهند. جهت گردآوری داده‌ها ضمن مرور ادبیات موضوع، از ابزارهای مصاحبه با خبرگان پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران و پرسش‌نامه استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از روش دیمتِل فازی برای تعیین روابط میان شاخص‌ها و از روش فرایند تحلیل شبکه (anp)  برای وزن‌دهی و اولویت‌بندی معیارها استفاده شده است.یافته‌ها: نتایج تجزیه و تحلیل داده‌ها از طریق پرسش‌نامه و حل با استفاده از نرم‌افزار اکسل نشان می‌دهد که در میان معیارهای اصلی، معیار کیفیت نمایشگری دانش از اولویت بالاتری برخوردار است. همچنین در میان زیرمعیارها، میزان قابلیت توسعه‌پذیری با وزن (0.15089) اولویت اول، قابل درک بودن با وزن (0.14039) اولویت دوم و قابلیت تفسیرپذیری با وزن (0.13687) اولویت سوم را کسب کردند.نتیجه‌گیری: در پژوهش حاضر به بررسی و رتبه‌بندی معیارها و زیرمعیارهای کیفیت دانش در پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران پرداخته شد. نتایج تجزیه و تحلیل داده‌ها بر اساس روش fdanp نشان داد که در میان چهار سطح کیفیت دانش، کیفیت نمایشگری دانش با وزن (0.27726) به عنوان مهمترین معیار شناخته شده است. تفسیر این موضوع می‌تواند این باشد که مصرف‌کنندگان دانش قادر به عمل بر روی دانشی هستند که به طور مناسب از لحاظ سهولت درک و قابلیت تفسیر‌پذیری به آنها ارائه شده باشد.

prioritize the dimensions of knowledge quality in data driven organizations (case study: iranian research institute for information science and technology)

objective: knowledge is one of the most important competitive and value creating advantages of organizations, and for effective use of knowledge, attention should be paid to its quality. data driven organizations rely on their data assets. quality and reliable data in organizations leads to better decision making, and the knowledge quality in data driven organizations leads to growth and increase in profitability and innovation. the present research was conducted in order to investigate and prioritize the dimensions of knowledge quality in data driven organizations.methods: the statistical population of this research is made up of 10 experts in this field in the research iranian research institute for information science and technology (irandoc). in order to collect data, while reviewing the literature on the subject, interviews with experts of iranian research institute for information science and technology and questionnaires were used. for data analysis, the fuzzy dematel method was used to determine the relationships between indicators and the anp method was used for weighting and prioritizing criteria.results: the results of data analysis through questionnaires and solutions using excel software show that among the main criteria, the representational knowledge quality is the highest quality priorities. also, among the sub-criteria, the degree of expandability with a weight of (0.15089) was the first priority, understandability with a weight of (0.14039) was the second priority, and interpretability was the third priority with a weight of (0.13687).conclusions: it is observed that the sub-criterion of expandability and use of knowledge content in the future through knowledge sharing and integration has a much greater impact on the perceived quality of knowledge in data-oriented organizations than other sub-criteria.