>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی و تحلیل حساسیت عوامل موثر بر تقاضای واردات محصولات کشاورزی ایران با رویکرد شبکه‏ عصبی مصنوعی  
   
نویسنده فریادرس ولی‏الله ,شعبانزاده مهدی ,اسفنجاری کناری رضا
منبع اقتصاد كشاورزي و توسعه - 1395 - دوره : 24 - شماره : 93 - صفحه:1 -26
چکیده    با وجود تاکید بسیار زیاد بر بخش کشاورزی و امنیت غذایی در اسناد بالادستی و برنامه‎های توسعه، واردات محصولات کشاورزی و مواد غذایی تحت تاثیر عوامل مختلف، در سه دهه گذشته روند افزایشی داشته به گونه‏ای که از نزدیک به 5 میلیون تن در سال 1360 به فراتر از 21 میلیون تن در سال 1391 افزایش یافته است. بر این اساس، هدف مطالعه حاضر شناسایی و بررسی عوامل موثر بر تقاضای واردات محصولات کشاورزی ایران در دوره زمانی 1370 -91 با استفاده ازتلفیق روش تجزیه و تحلیل اکتشافی اطلاعات (eda) با الگوی تحلیل حساسیت مدل شبکه عصبی مصنوعی است. به این منظور، از اطلاعات مربوط به 11 قلم گروه کالای منتخب بخش کشاورزی شامل گندم، جو، برنج، ذرت،کنجاله سویا، روغن (سویاوآفتابگردان)،شکر، تخم مرغ، شیر، گوشت مرغ و گوشت قرمزاستفاده شد. نتایج الگوسازی فوق نشان ‌داد که طی دوره مورد بررسی به ترتیب متغیرهای تولید ناخالص داخلی بدون نفت(5/29 درصد)، درآمدهای نفتی‌(7/27 درصد)، نرخ تعرفه(5/16 درصد) و میزان تولید داخلی محصولات‌کشاورزی(6/14 درصد) بیشترین اثر را بر تقاضای واردات و دو متغیر قیمت‏‌ نسبی واردات محصولات کشاورزی(6/6 درصد) و میزان واردات محصولات کشاورزی با یک وقفه (1/5 درصد) کمترین اثر را بر تقاضای واردات محصولات کشاورزی داشته‏اند.
کلیدواژه تقاضای واردات محصولات کشاورزی، تجزیه و تحلیل اکتشافی اطلاعات، مدل شبکه عصبی مصنوعی
آدرس دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه تهران, ایران, دانشگاه زابل, ایران
 
   Investigating and Sensitivity Analysis of Effective Factors on Agricultural Import Demand Using Artificial Neural Network Model  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved