یک رهیافت توصیه‌گر در زمینه انتخاب مدل‌‏های درآمدی مناسب برای کسب‌وکارهای الکترونیک حوزه کشاورزی

توسعه دسترسی به اینترنت در کنار همه‌‏گیری کرونا باعث شده که کسب‌وکارهای اینترنتی بیش‌ازپیش مورد توجه کاربران قرار گیرد، موضوعی که موجبات ورود تعداد زیادی از کسب‌وکارها به فضای تعاملات کالایی و خدماتی اینترنتی را فراهم آورد. در این راستا، یکی از خلاهای موجود ارائه مدل‌های مناسب کسب ‌و کار و درآمد برای علاقه‌مندان ورود بدین حوزه است. از این‏رو، در مطالعه حاضر، در راستای حصول به مدل پیشنهادی، نخست، مدل‌های کسب‌وکار وبگاه‏‌ها (سایت‏‌های اینترنتی) و برنامه‌های کاربردی برتر ایرانی و خارجی بررسی و مدل‌های درآمدی آنها شناسایی شد. بدین منظور، شاخص ‌های کیفی ارزیابی وبگاه‌ها و برنامه‌های کاربردی به‌صورت فهرست بازبینی یا همان چک‌لیست‌های محتوا و ظاهرسنجی مورد ارزیابی قرار گرفت، به‌‏گونه‌‏ای که پانصد وبگاه برتر داخلی و شش‏صد وبگاه برتر خارجی با بیشترین بازدید و ارتقای رتبه و همچنین، پانصد برنامه کاربردی برتر داخلی با پیشینه بیشترین شمار بارگیری (دانلود) به‌عنوان جامعه آماری مطالعه بررسی شدند. پس از جمع آوری داده‏‌ها و ویژگی‌‏های مرتبط با هر کدام از وبگاه‌‏ها و برنامه‏‌های کاربردی، مجموعه داده وسیع پژوهش ایجاد شد و با استفاده از روش‌های داده‌کاوی، خوشه‌بندی صورت گرفت؛ سپس، با بهره‌‏گیری از ابزار داده‌کاوی متلب (matlab)، کسب‌وکارها دسته‌بندی و با کسب‌ وکارهای جهانی مقایسه شدند. در ادامه، چالش‌ها و مدل‌های درآمدی کسب‌وکارهای برتر حوزه‌های مختلف خوشه‌بندی و بررسی شد و به‌تفصیل، بررسی چالش‌های حوزه کشاورزی و ارائه مدل ‌های درآمدی پیشنهادی برای این حوزه انجام گرفت، به‏‌گونه‌‏ای که هر کسب‌وکار می‌تواند با شناسایی چالش مورد نظر و نیز حوزه کارکردی آن، مدل درآمدی مناسب خود را شناسایی کند، موضوعی که می‌تواند ضمن کمک به کسب‌وکارها، از هزینه‌های اتخاذ راهبرد درآمدی نادرست توسط صاحبان کسب‌‏وکارها تا حدودی جلوگیری کند. از این مدل پیشنهادی می‌توان به‌عنوان راهنمایی برای ورود کسب‌وکارها به کسب‌وکارهای الکترونیک حوزه کشاورزی بهره‌برداری کرد. در طرح تحقیقاتی حاضر، ده چالش مهم حوزه کشاورزی برای خوشه‌‏بندی کسب‌وکارها استفاده شد. سیاست‏گذار می‏‌تواند در دوره‌‏های زمانی مختلف و مبتنی بر اقتضائات محیطی، این چالش‏‌ها را به‌‏روزرسانی کند و با الگو گرفتن از کسب‌وکارهای موفق جهانی، مدل خوشه‌‏بندی و مدل‏‌های درآمدی و کسب‌وکاری روزآمد را پیشنهاد دهد.

an empirical study on revenue model selection for e-commerce businesses in the agricultural sector: a recommender system approach

introduction: this study aimed at proposing suitable business and revenue models for businesses venturing into electronic commerce within the agricultural sector. the research methodology included an in-depth examination and classification of top global businesses in various sectors, with a focus on identifying the challenges and revenue models employed by them.materials and methods: the study utilized qualitative evaluation indices to assess the business models of top iranian and foreign websites and applications. data mining methods, clustering techniques, and matlab data mining tools were employed to classify businesses and compare them with global counterparts. the research identified and categorized the challenges and revenue models of top businesses across various sectors, with a specific focus on the agricultural domain.results and discussion: the study used valuable insights, presenting ten significant challenges within the agricultural sector, which are used for clustering businesses and proposing revenue models tailored to this specific industry. in addition, it introduced a model for businesses to identify suitable revenue models by recognizing the addressed challenges and their functional domain. the proposed model serves as a comprehensive guide for businesses seeking to establish a presence in electronic commerce within the agricultural sector.conclusion: this study highlighted the potential for policymakers to update the identified challenges based on evolving environmental requirements. moreover, by drawing insights from successful global businesses, the study suggested the possibility of updating clustering and revenue models to align with current industry trends and best practices.