|
|
بررسی اقتصادی مهاجرت زنبورداران با استفاده از رهیافت ابرکارایی: مطالعه موردی: شهرستان رودسر
|
|
|
|
|
نویسنده
|
معصومی کامران ,اسفنجاری کناری رضا ,معتمد محمد کریم
|
منبع
|
اقتصاد كشاورزي و توسعه - 1402 - دوره : 31 - شماره : 121 - صفحه:185 -210
|
چکیده
|
شهرستان رودسر، به لحاظ شرایط بوم شناختی و تنوع بالای گیاهی، از توان مناسب در زمینه زنبورداری برخوردار است. زنبورداری، نسبت به سایر فعالیتهای کشاورزی، به سرمایه کمتر و زمین محدودتری نیاز دارد. با این همه، زنبورداران عموماً از درآمد نسبتاً پایینتری برخوردارند و لازم است برای افزایش تولید و درآمد آنها تدابیری اندیشیده شود. مطالعه حاضر با هدف بررسی کارآیی فنی واحدهای زنبورداری شهرستان رودسر انجام شد و گردآوری دادههای پژوهش با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی به صورت حضوری و با تکمیل پرسشنامه از 150 زنبوردار در سال 1399 صورت گرفت. برای شناسایی دادههای پرت (outliers)در مجموعه دادهها از روش ابر داده (data cloud)بهره گرفته شد. همچنین، برای تشخیص آزمون نوع بازده نسبت به مقیاس، از روش بوتاسترپ و برای تخمین کارآیی فنی نسبت به مرز گروهی نیز از مدل تحلیل پوششی دادهها (dea) استفاده شد؛ سرانجام، برای رتبه بندی واحدهای مورد مطالعه، از مدل ابرکارآیی بهره گرفته شد. بر اساس نتیجه آزمونهای کولموگروف- اسمیرنوف و منویتنی، زنبوردارانی که کوچ میکنند، نسبت به زنبوردارانی که کوچ نمیکنند (ساکن)، به طور میانگین، از ابرکارآیی بالاتری برخوردارند. نتایج کارآیی فنی نیز نشان داد که با استفاده از نهادههای فعلی، امکان افزایش تولید عسل برای زنبوردارانی که کوچ میکنند (مهاجر)، به میزان 26.6 درصد و برای زنبوردارانی که کوچ نمیکنند (ساکن)، به میزان 34.7 درصد وجود دارد. در پایان، از آنجا که برخی از کشاورزان و باغداران، به علت ناآگاهی از اهمیت گرده افشانی زنبور عسل، اجازه استقرار کندوهای زنبورداران در مزارع و باغ های خود را نمیدهند، در قالب یک پیشنهاد، شایسته است که دولت و یا سازمان های غیردولتی، با انجام فعالیتهای فرهنگی و ترویجی، گامهایی موثر در راستای آگاهی بخشی بدین دسته از کشاورزان و باغداران در این زمینه بردارند.
|
کلیدواژه
|
شهرستان رودسر، ابر داده، بوت استرپ، ابر کارایی، کولموگروف - اسمیرنوف
|
آدرس
|
دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده علوم کشاورزی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
motamed@guilan.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
economic study of beekeepers migration using super efficiency approach: a case study of roudsar county of iran
|
|
|
Authors
|
masumi kamran ,esfanjari kenari reza ,motamed mohammad karim
|
Abstract
|
roudsar county of guilan province in iran, due to its ecological conditions and high diversity of plants, has a suitable potential in the field of beekeeping which requires less capital and limited land than other agricultural activities. however, beekeepers generally have a relatively lower income and it is necessary to think of measures to increase their production and income. this study aimed at investigating the technical efficiency of the beekeeping units in roudsar county, and the required data was collected using the random sampling method in person and by completing a questionnaire from 150 beekeepers in 2020. metadata method was used to identify outliers in the dataset. also, the bootstrap method was used to determine the type of return to scale test, and the data envelopment analysis model was used to estimate the technical efficiency compared to the group boundary; finally, the super-efficiency model was used to rank the studied units. according to the kolmogorov-smirnov test results, the beekeepers who migrate have higher super-efficiency than the beekeepers who do not migrate. the results of technical efficiency also showed that by using current inputs, it is possible to increase honey production by 26.6 percent for the migrating beekeepers and by 34.7 percent for the non-migrating beekeepers. in the end, since some farmers and gardeners do not allow the beekeepers’ hives to be placed in their fields and gardens, within a suggestion, it is appropriate that the government or non-governmental organizations, by carrying out cultural and extension activities, take effective steps in order to raise awareness in this field.
|
Keywords
|
rudsar county ,meta- data ,bootstrap ,super efficiency ,kolmogorov-smirnov
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|