>
Fa   |   Ar   |   En
   تخمین پروفیل سرعت موج برشی با استفاده از وارون‌سازی همزمان امواج میکروترمور و شکست مرزی با استفاده از بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه  
   
نویسنده پورمیرزائی راشد ,زارعان احمد ,حمیدزاده مقدم رسول
منبع فيزيك زمين و فضا - 1395 - دوره : 42 - شماره : 2 - صفحه:309 -323
چکیده    مطالعه و مدلسازی ویژگی‌های سرعتی مناطق نزدیک سطح زمین به‌دلیل ارتباط مستقیم آن با تاسیسات شهری واقع برروی آن، از لحاظ ژئوتکنیکی و مهندسی زلزله از اهمیت خاصی برخوردار است. در سال‌های اخیر میکروترمور شکست مرزی (remi) برای تخمین منحنی‌های پاشش و در نهایت مدلسازی سرعت موج برشی، بهدلیل هزینه پائین و سرعت بالای برداشت داده‌ها مورد استقبال قرار گرفته است. اما مشکل اساسی در پردازش این داده‌ها وارون‌سازی منحنی پاشش جهت تخمین سرعت امواج برشی است. در مقاله حاضر سعی شده است با پیشنهاد وارون‌سازی همزمان امواج remi (امواج ری‌لی) و امواج انکساری (زمان سیر امواج) با روش بهینه‌سازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه و استفاده از مفهوم جبهه پارتو تخمینی از ساختار سرعت موج برشی ارائه شود. برنامه الگوریتم مذکور در محیط متلب نوشته شده است. روش پیشنهاد شده در ابتدا به‌وسیله مدل‌های مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفت و در ادامه برای ارزیابی بیشتر روی داده‌های تجربی اعمال شد. بدین منظور یک ایستگاه در جنوب تبریز،‌ که بیشتر در برگیرنده واحدهای سنگی میوسنپلیوسن و رسوبات آذرآورای هستند، برداشت شد. نتایج به‌دست آمده با استفاده از الگوریتم پیشنهاد شده با روش وارون‌سازی منفرد داده remi با استفاده از روش وارونسازی گروه ذرات مقایسه شد. نتایج وارون‌سازی به‌دست آمده، در مورد مدل‌های مصنوعی و هم داده‌های تجربی بیانگر عملکرد قابل قبول الگوریتم پیشنهاد شده، به‌عنوان یک روش موثر در وارون‌سازی همزمان داده‌های ژئوفیزیکی، در مقایسه با سایر روش‌های مرسوم می‌باشد. این الگوریتم یک راهکار مناسب در کاهش عدم یکتایی نتایج وارون‌سازی است.
کلیدواژه الگوریتم ژنتیک، امواج انکساری، بهینه سازی چندهدفه، سرعت موج برشی، میکروترمور، وارون سازی همزمان
آدرس دانشگاه صنعتی ارومیه, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر, گروه عمران, ایران, دانشگاه صنعتی سهند, دانشکده مهندسی معدن, ایران
پست الکترونیکی rhamidzm@yahoo.com
 
   Estimation of Vs profiling by joint inversion of Refraction Microtremor and Seismic Refraction data using GA multiobjective optimization approach  
   
Authors Poormirzaee Rashed ,Zarean Ahmad ,hamidzade moghadam rasoul
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved