برآورد میدان سرعت پوسته زمین با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و درون یابی کریژینگ فراگیر (منطقه مورد مطالعه: شبکه ژئودینامیک کشور ایران)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
غفاری رزین رضا ,وثوقی بهزاد
|
منبع
|
فيزيك زمين و فضا - 1395 - دوره : 42 - شماره : 1 - صفحه:89 -98
|
|
|
چکیده
|
در این مقاله از 2 روش شبکه عصبی مصنوعی (ann) و درونیابی کریژینگ فراگیر جهت برآورد مکانی تغییرات سرعت پوسته زمین در ایران استفاده شده است. در هر 2 روش جهت تست و ارزیابی نتایج بدست آمده از 7 ایستگاه gps که مقادیر سرعت آنها نسبت به صفحه اوراسیا معلوم بوده، استفاده شده است. میانگین خطای نسبی بدست آمده از این مقایسه 48/13+ درصد برای شبکه عصبی و 38/25+ درصد برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی (vn) از 7 ایستگاه تست می باشد. برای مولفه شرقی (ve) میدان سرعت، میانگین خطای نسبی 12/18+ درصد برای شبکه عصبی و 61/28+ درصد برای روش کریژینگ فراگیر از ایستگاههای تست بدست آمده است. همچنین جذر خطای مربعی میانگین (rmse) در روش شبکه عصبی مصنوعی برای مولفه شمالی1± میلیمتر و برای مولفه شرقی5/1± میلیمتر بدست آمده است. برای روش کریژینگ فراگیر در مولفه شمالی 8/2± میلیمتر و برای مولفه شرقی1/3± میلیمتر محاسبه شده است. نتایج بدست آمده نشاندهنده قابلیت و کارائی بالای روش شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد مکانی میدان سرعت پوسته زمین در این منطقه می باشد. در مورد روش کریژینگ نتایج بیانگر این موضوع است که پراکندگی و تعداد نقاط مورد نیاز در مرحله آموزش و تعیین ضرایب در نتایج بدست آمده بسیار دخیل می باشند.
|
کلیدواژه
|
شبکه عصبی مصنوعی، درون یابی کریژینگ فراگیر، میدان سرعت، مشاهدات Gps
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده نقشه برداری, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده نقشه برداری, ایران
|
پست الکترونیکی
|
vosoghi@kntu.ac.ir
|
|
|
|
|