آنالیز معکوس برداشت‌های مغناطیسی به‌منظور یافتن بی‌هنجاری‌ها‌‌ی محلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

روش های ژیوفیزیکی، نقش مهمی در اکتشاف منابع زیرزمینی به‌ویژه اکتشاف کانی های فلزی و غیرفلزی، مخازن هیدروکربوری، آب های زیرزمینی و تحقیقات زمین شناسی و مهندسی بر عهده دارند. روش های مغناطیس سنجی از جمله روش های ژیوفیزیکی هستند که کاربرد عمده ای در یافتن بی‌هنجاری‌ها‌‌ی مغناطیسی حاصل از کانی های فلزی، به‌ویژه کانسارهای آهن دارند. در بررسی داده های مغناطیس-سنجی، یکی از اهداف عمده، تفکیک بی‌هنجاری‌ها‌‌ی مغناطیسی در مقیاس های گوناگون، به‌ویژه تفکیک بی‌هنجاری‌‌های محلی از بی-هنجاری‌‌های ناحیه ای است. بدین منظور، می توان بی هنجاری ناحیه ای را درحکم یک صفحه در نظر گرفت و با مقایسه مقادیر اندازه گیری شده روی زمین و مقادیر شبیه سازی شده از صفحه، بی هنجاری‌‌های محلی را تفکیک کرد. تعیین معادله بهترین صفحه ای که بتواند بر بی-هنجاری‌‌های ناحیه ای برازش داده شود، نقش بسیار مهمی در تعیین بی هنجاری‌‌های محلی دارد. به‌منظور برازش بهتر صفحه به بی‌هنجاری‌ها‌‌ی ناحیه ای، می‌توان از روش های معکوس استفاده کرد، زیرا این روش ها نسبت به روش های سنتی نیاز به زمان کمتری دارند و جواب نهایی نیز دقت بیشتری دارد. روش های معکوس مبتنی بر بهینه‌سازی، در مدل سازی و بررسی تابع‌های غیرخطی کاربرد ویژه ای دارد و با توجه به پیشرفت علوم رایانه، روش های بهینه سازی پیشرفته ای با الهام‌گیری از فرایند طبیعی طراحی شده اند که کاربرد گسترده تری دارند. در این مقاله، از روش آنالیز معکوس مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور کمینه‌‌سازی تابع هدف استفاده شده است. تابع هدف به‌صورت معادله صفحه درجه دومk=?a×x2+b×y2+c×x×y+d×x+e×y+f-z? است که بهینه کردن ضرایب a،b ، c، d، e و f موضوع مورد بررسی مقاله حاضر است. نتایج به‌دست آمده، نشان دهنده تفکیک صحیح بی‌هنجاری‌ها‌‌ی ناحیه ای از بی‌هنجاری‌ها‌‌ی کلی است و نتایج بسیار امیدبخشی در شناسایی بی‌هنجاری‌ها‌‌ی محلی و پیشنهاد نقاط مناسب به منظور عملیات حفاری، حاصل شده است.