ارزیابی تاثیر عوامل زمین محیطی بر شکل گیری فرسایش آبکندی در حوضه‌ی آبخیز سنگانه‌ی کلات

فرسایش خاک یک مسئله ی مهّم زیست محیطی مربوط به نگرانی مشترک در جهان امروز است. با وجود اهمیّت خاک در اهداف توسعه پایدار در مناطق خشک و نیمه خشک، مطالعه ی شرایط زمین محیطی و عوامل موثر بر وقوع فرسایش آبکندی به ندرت انجام شده است. به منظور رفع این چالش هدف اصلی این مطالعه استفاده از یک روش یکپارچه برای تشخیص ویژگی های فرسایش آبکندی در حوضه آبخیز سنگانه ی کلات می باشد. همچنین به منظور روابط فضایی بین آبکندها و عوامل زمین محیطی از مدل احتمالاتی شرطی استفاده گردید. تهیّه نقشه ی آبکندهای موجود با استفاده از مطالعات میدانی به صورت تصادفی به دو روش زیر انجام شد: در قسمت اوّل 70 درصد از داده ها جهت آموزش مدل احتمالاتی شرطی استفاده شد و در قسمت دوّم یک مجموعه داده معتبر (30 درصد)، برای اعتبارسنجی مدل و تایید صحت آن مورد استفاده قرار گرفت. پیش بینی عملکرد مدل احتمالاتی شرطی با منحنی مشخصه ی عملکرد گیرنده (roc) بررسی شد. علاوه بر این تاثیر تمام عوامل زمین محیطی در فرسایش آبکندی با انجام یک مدل تحلیل حسّاسیت مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته های اعتبارسنجی برای نقشه ی حساسیّت به فرسایش آبکندی نشان داد که دقّت سطح زیر منحنی راک (roc) برابر 87.32 درصد بود، همچنین بر اساس آنالیز تجزّیه و تحلّیل حسّاسیت عوامل سنگ شناسی، تراکم زهکشی، فاصله از رودخانه و عامل کاربری اراضی اثرات قابل توجهّی بر وقوع فرسایش آبکندی در منطقه ی مورد مطالعه دارند.

integrated assessment of the influence of geo-environmental factors on the occurrence of gully erosion (case study: sanganeh kalat basin)

soil erosion is a significant environmental issue of common concern in the world today. despite the importance of soil erosion in sustainable development goals in arid and semi-arid areas, the study of the geo-environmental conditions and factors influencing gully erosion occurrence is rarely undertaken. as effort to this challenge, themain objective of this study is to apply an integrated approach to detecting gully erosion features at the sanganeh kalat basin.we also aimed to apply a conditional probability (cp) model for establishing the spatial relationship between gullies and the geo-environmental factors (gefs). the gully erosion inventory map field surveying was randomly partitioned into two subsets: part 1 that contains 70% was used in the training phase of the cp model; part 2 is a validation dataset (30%) for validation of the model and to confirm its accuracy. prediction performances of the cp model receiver operating characteristics (roc) curve methods, respectively. in addition, the influence of all gefs on gully erosion was evaluated by performing a sensitivity analysis model. the validation area under the roc curve for the cp model were 87.32%, respectively. also, based on sensitivity analysis, lithology, drainage density, distance from river and land use represent significantly effects on the gully erosion occurrence. this study has shown that the integrated framework can be successfully used for modeling gully erosion occurrence in a data-poor environment.