کاربرد مدل فرآیند نقطه ای پوآسون جهت تجزیه و تحلیل دما‌های فرین (مطالعه موردی: ایستگاه آبعلی)

در تحقیق حاضر، مدل فرآیند نقطه ای پوآسون جهت تحلیل فراوانی و شدت دماهای فرین سرد و گرم در ایستگاه آبعلی طی دوره آماری 2016-1983 به کار گرفته شده است. مدل فرآیند نقطه ای پوآسون (پاریتو- پوآسون) بر اساس روش اوج های بالاتر از آستانه طراحی شده است. در روش مذکور، ابتدا یک آستانه دمایی مناسب با بهره گیری از روش های آماری انتخاب گردیده و سپس توزیع پاریتو- پوآسون به مقادیر بالاتر از آستانه برازش داده شد. بدین ترتیب که ابتدا صدک 95ام داده ها به عنوان آستانه دمایی اولیه (27/7 و 10- درجه سانتی گراد به ترتیب برای بیشینه و کمینه دما) انتخاب شد و سپس با استفاده از روش های نموداری به آستانه مناسب (27/9 و 10/9- درجه سانتی گراد به ترتیب برای بیشینه و کمینه دما) اصلاح گردید. تخمین پارامترهای توزیع با روش حداکثر درست نمایی انجام گرفت و دماهای فرین به ازای دوره های بازگشت مختلف برآورد گردید. جهت اعتبارسنجی مدل، نمودارهای چندک- چندک و آماره کی دو مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل فرآیند نقطه ای پوآسون قابلیت زیادی جهت مدل سازی دماهای فرین دارد.

application of the poisson point process model for analyzing of extreme temperatures (case study: abali station)

in the current research, the poisson point process model has been used to analyze the frequency and intensity of hot and cold extreme temperatures at abali station. the poisson point process model (paritou- poisson) is designed based on peaks over threshold method. in this method, a suitable temperature threshold was first selected using statistical methods and then the paritou-poisson distribution was fitted to values higher than the threshold. estimation of distribution parameters was carried out using maximum likelihood method and extreme temperatures were estimated for different return periods. to validate the model, q-q charts and χ2 statistics were used. the results showed that the poisson point process model has a great potential for modeling the extreme temperatures