تحلیل کمی خطر وقوع زمین لغزش و پهنه بندی آن در حوضه الموت رود با استفاده از متد رگرسیون لجستیک

زمین لغزش و ناپایداری دامنه ای، مخاطرات مهمی برای فعالیت انسانی هستند، که باعث خساراتی می شوند، این ناپایداری و مخاطرات به عنوان پدیدهای بالقوه و زیانبار مطرح است، کشور ما ایران با توپوگرافی عمدتا کوهستانی، فعالیت های زمین ساختی و لرزه خیزی زیاد، شرایط متنوع زمین شناسی و اقلیمی، عمده شرایط طبیعی را برای ایجاد طیف وسیعی از زمین لغزش ایجاد کرده است. هدف از این پژوهش شناسایی عوامل موثر در ایجاد زمین لغزش و تعیین نقاط دارای پتانسیل زمین لغزش در حوضه الموت رود در استان قزوین با استفاده از متد رگرسیون لجستیک می باشد. در این پژوهش نقشه پراکنش زمین لغزش های حوضه از طریق مطالعه عکسهای هوایی و بازدید میدانی با استفاده از gps و تصاویر ماهواره ای تهیه شد. 8 عامل موثر شامل شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا ، فاصله ازرودخانه، کاربری اراضی، لیتولوژی، فاصله از گسل و تراکم شبکه زهکشی مورد استفاده قرار گرفت، و پس از شناسایی اقدام به پردازش آنها با استفاده از نرم افزارهای matlab، arc gis ،idrisi وexel گردید. بر اساس نتایج حاصله 58.26 درصد از مساحت حوضه در محدوده خطر بسیار کم وکم و17.44 درصد درمحدوده خطر زیاد و بسیار زیاد واقع شده است. همچنین عوامل ارتفاع و فاصله ازرودخانه بیشترین امتیازرا در ایجادزمین لغزش دارند.همچنین شاخص های اعتبار سنجی مدل شامل pseudo roc و r_square chisquare به ترتیب 957/-283.2511 و3518/ محاسبه گردیدند که ازاعتبار قابل قبولی برخوردار می باشند

quantitative analysis of landslide risk and its zoning in alamut river basin using logistic regression method

landslides and slope instability are major hazards to human activity, which cause damage, this instability and hazard are potential and damaging phenomena, our country is mainly mountainous topography, tectonic and seismic activities. the high humidity, diverse geological and climatic conditions have created most of the natural conditions to create a wide range of landslides. the purpose of this study was to identify the effective factors in landslide generation and identify potential landslides in alamutroud basin in qazvin province using logistic regression method. in this study, landslide distribution map of the basin was prepared by studying aerial photos and field surveys using gps and satellite imagery. eight effective factors including slope, slope direction, sea level rise, distance from riverbed, land use, lithology, distance from fault and drainage network density were used and then processed using matlab software. , arc gis, idrisi and exel. according to the results, 58.26% of the catchment area is in the low and very low risk zone and 17.44% in the high and very high risk area. also the factors of height and distance from the ranch have the highest scores in landslide creation. also the model validation indices including pseudo roc and r_square chisquare were calculated /957 -2511/283 and/ 3518  respectively which have acceptable validity.