پیش بینی تغییرات دما و بارش شهر رشت با استفاده از مدل lars-wgتا سال 2030 میلادی

تغییر در دما، بارش و نوع آن ممکن است حیات جانداران را تهدید کند، به همین منظور باید ابعاد مختلف آن مطالعه شود. هدف این پژوهش بررسی تغییرات با استفاده از مولد داده های تصادفی lars-wg5 در بازه 2008-1981 از یک طرف و نیز پیش بینی و آشکار سازی تغییرات آتی این متغیرها در بازه 2011 تا 2030 است. با بهره گیری از نتایج این پژوهش می توان از اثرات منفی تغییر اقلیم در منطقه را کاهش و سازگاری بیشتری را با شرایط جدید بویژه از نظر تاریخ کشت، نوع کشت و سایر اقدامات مدیریتی محصول و محیط زیست بعمل آورد. داده های مورد نیاز از اداره کل هواشناسی گیلان تهیه و به فرمت مدل تبدیل شدند. پس از کالیبره کردن، تولید داده گذشته و ارزیابی داده ها و توان سنجی مدل در تولید داده های گذشته، برای تولید داده های آینده، مدل اجرا گردید. بررسی نشان داد که میانگین حداقل و حداکثر دمای پیش بینی شده توسط مدل mpeh5 با در نظر گرفتن سه سناریو، در کلیه ماهها روند صعودی داشته که نتایج هر سه سناریو آن را تائید می کند. در مورد میانگین بارش سالانه، نتایج مدل با سناریو a1b از عملکرد بهتری برخودار است که 3.2mm افزایش را نشان می دهد. همچنین توزیع بارش نسبت به دوره پایه تغییر کرده است. بیشترین بارش مربوط به پائیز و زمستان است و میانگین بارش تابستان با کاهشی برابر 43.51mm مواجه است. نتایج این پژوهش بر این نکته تاکید دارند که با افزایش میانگین دمای حداقل و حداکثر پیش بینی شده در کلیه فصول و تغییر در رژیم بارندگی و کاهش 43.51mm آن در تابستان منابع آب این منطقه در مخاطره قرار می گیرد. این تغییرات ضمن کاهش میزان بارش منجمد و افزایش ارتفاع برفمرز، سبب کاهش ذخیره آب این منطقه که یکی از قطب های کشاورزی است می گردد.

predicted changes in precipitation and temperature using lars-wg5 by the year 2030 ad in rasht

changes in temperature, rainfall and precipitation type organisms may be life threatening, therefore it must be studied from different aspects. the purpose of this study was to investigate changes, using random data generator lars-wg5 in the period 2008-1981 on the one hand and to detect and predict future changes in these variables between 2011 and 2030. using the results of this research can be reduced negative impacts of climate change in the region. and more compatible with the new conditions, particularly in terms of culture, cultures and other measures and environmental management products provided. the required data from the general directorate of meteorology gilan produced and became a model format. after calibration, and evaluation of past data, survey data and the data of the previous model in the future to produce the data, the model was implemented. study showed that average minimum and maximum temperatures predicted by the model mpeh5 by considering three scenarios, the trend is all months that it confirms the results of the three scenarios. about the average annual rainfall, the results of the model with the a1b scenario shows better serve the increasing 3.2mm. the distribution of rainfall has changed compared to the baseline. the highest rainfall in autumn and winter and summer, with average rainfall of 43.51mm faces fall. the study emphasizes that the minimum and maximum average temperature is projected to increase in all seasons and changes in precipitation and reduced summer precipitation 43.51mm, the water resources of the region at stake. these changes reduce the amount of freezing rain and snow line altitude increases, reduced water supply in the area of agriculture is one of the poles.