|
|
تعیین و پایش منحنی رشد و سطح زیرکشت محصول با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهواره ای لندست 8 (مطالعه موردی: اراضی کشاورزی استان قم)
|
|
|
|
|
نویسنده
|
صادقیان سعید ,رجبی احمد ,محمدی سلیمان
|
منبع
|
فضاي جغرافيايي - 1400 - دوره : 21 - شماره : 76 - صفحه:35 -53
|
چکیده
|
مطالعات نشان می دهد بهره مندی از مساحت سطح زیرکشت و منحنی رشد محصولات برای کشورها حدود چند میلیون شغل جدید و میلیاردها دلار درامد ناخالص نصیب این کشورها کرده است که بیش از 50 درصد آن سهم کشاورزان بوده است. با توجه به منحنی رشد محصولات در 8 قطعه زمین که بر روی تصاویر لندست 8 اعمال شده است، محصول یونجه (105) دارای بهترین، شاداب ترین و کم استرس ترین پوشش گیاهی در بین محصولات بوده است و محصول یونجه (303) دارای کمترین سبزینگی در زمان اوج رشد پوشش گیاهی و همچنین دارای بیشترین ضریب تغییرات در منحنی رشد خود بوده است. برطبق نتایج به دست آمده از مساحت سطح زیرکشت محصولات از تصویر ndvi، دریافتیم که محصول گندم(304) دارای بیشترین اختلاف و محصول گندم (108) دارای کمترین اختلاف می باشد. کل مساحت این 8 قطعه زمین کشاورزی درسال 98 برابر با 82.775 هکتار است و با توجه به نتایج شرکت کشت و صنعت برابر با 89 هکتار بوده است به عبارتی مساحت محاسبه شده از تصویر ndvi اردیبهشت ماه سال 98 تنها حدود 7 درصد کمتر بدست آمده است.
|
کلیدواژه
|
سنجش از دور، شاخص پوشش گیاهی، برآورد سطح زیر کشت، پایش، منحنی رشد محصولات.
|
آدرس
|
دانشگاه شهید بهشتی, دانشکده مهندسی عمران، آب و محیطزیست, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی, ایران, موسسه آموزش عالی حکمت, گروه نقشهبرداری, ایران
|
پست الکترونیکی
|
soleymanmohammadi.92@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
determining and monitoring the phenology curve and product cultivation level using time series of satellite images landsat 8 (case study: agricultural lands of qom province)
|
|
|
Authors
|
sadeghian saeed ,rajabi ahmad ,mohammadi soleyman
|
Abstract
|
studies show that landing area crops and crop growth curves for countries have provided them with several million new jobs and billions of dollars in gross income, with more than 50% of them being farmers. due to the growth curve of crops in 8 plots of land applied to landsat 8 images, alfalfa (105) had the best, most lively and least stressful vegetation, and alfalfa (303) had the least vegetation at peak vegetation growth and also the highest coefficient of variation was in its growth curve. according to the results obtained from the crop area of ndvi image, we found that wheat (304) had the highest difference and wheat (108) had the least difference. in the year 98, the total area of these 8 plots is 82.775 hectares and according to the results of the company was 89 hectares. in other words, the area calculated from the ndvi image in 1398 was only about 7% lower.
|
Keywords
|
remote sensing ,vegetation index ,estimated area under cultivation ,monitor ,product growth curve
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|