بررسی کارایی روش‌های زمین‌آماری در پهنه‌بندی برخی ویژگی‌های شیمیایی خاک (مطالعه موردی: اراضی شرق کارون)

این پژوهش با هدف بررسی تغییرات مکانی برخی خصوصیات خاک، تهیه نقشه رقومی و برآورد بهترین روش درون یابی انجام گردید. در این مطالعه، 62 نقطه نمونه برداری شده از خاک سطحی منطقه شرق کارون مورد بررسی قرار گرفت. این خصوصیات شامل درصد شن، سیلت، رس، هدایت الکتریکی عصاره اشباع، فسفر قابل جذب، کربن آلی، نیتروژن کل، کربنات کلسیم، ظرفیت تبادل کاتیونی، نسبت جذب سدیم و درصد سدیم قابل تبادل می باشد. پس از بررسی و نرمال سازی متغیرها با روش های مختلف، ابتدا تغییرنمای تمام آنها ترسیم سپس مناسب ترین مدل تئوری به داده های تجربی برازش داده شد. جهت انتخاب مدل زمین آماری مناسب ویژگی های مورد مطالعه، تخمینگرهای کریجینگ و کوکریجینگ در محیط +gs، مورد ارزیابی قرار داده شد. انتخاب مدل شایسته بر اساس کمترین خطای mae و rmse صورت پذیرفت. بر این اساس جهت ترسیم واریوگرام های کریجینگ پارامترهای شن، سیلت، رس، کربنات کلسیم، ظرفیت تبادل کاتیونی، نسبت جذب سدیم از مدل گوسی، کربن آلی از مدل نمایی، نیترو zwj;ن کل، فسفر قابل جذب از مدل کروی استفاده گردید. در مورد سایر متغیرها از تخمینگر کوکریجینگ استفاده گردید. بررسی ها نشان داد مدل گوسی کریجینگ بیشترین کاربرد را در تهیه نقشه رقومی متغیرهای خاک منطقه دارد. همچنین سیلت دارای بیشترین (94552 متر) و نیتروژن کل، کمترین (2750 متر) دامنه تاثیر در منطقه می باشد. نقشه های رقومی متغیرهای خاک تهیه شده نرم‌افزار arc gis و +gs در منطقه بیانگر آهکی بودن منطقه می باشد. خاک ها شور و سدیمی و دارای کمبود ماده آلی هستند.

Performance Evaluation of geostatistics methods on the zoning of soil chemical properties (Case study: Karun East area)

This study aimed to investigate the spatial variability of soil characteristics, digital map and assess the best method of interpolation was performed. In this study, 62 points sampled from topsoil Karun East region were examined. These include the percentage of sand, silt, clay, EC, phosphorus, organic carbon, total nitrogen, calcium carbonate, cation exchange capacity, exchangeable sodium percentage is the sodium adsorption ratio. After the normalization of variables with different methods, first of all they draw the most appropriate theoretical model variograms fitted to experimental data gestated. Choose a suitable model for geostatistics studied characteristics, estimators kriging and cokriging in the GS+, was evaluated. Choose a suitable model based on the least error occurred MAE and RMSE. The draw Varyvgramhay kriging parameters of sand, silt, clay, calcium carbonate, cation exchange capacity, sodium absorption ratio of Gaussian, exponential organic carbon, total neutron, phosphorus spherical models were used. Kriging was used for other variables. Studies show that the Gaussian kriging model most used in the preparation of a digital map of soil variables. The silt highest (94,552 meters) and total nitrogen, the highest (2750 m) the impact in the region. Arc GIS software developed digital maps of soil variables and + GS represents the limestone in the area of the region. Soils and sodium and are deficient in organic matter.