>
Fa   |   Ar   |   En
   پهنه بندی خطر لغزش در حوضه آبریز بدرانلو با استفاده از روش فرایند تحلیل شبکه ای(anp)  
   
نویسنده جعفری تیمور ,گلی مختاری لیلا ,ناعمی تبار مهناز
منبع فضاي جغرافيايي - 1398 - دوره : 19 - شماره : 66 - صفحه:1 -17
چکیده    تحقیق حاضر با هدف شناسایی استعداد وقوع زمین لغزش در حوضه بدرانلو با مساحت 300.37 کیلومتر مربع انجام شده است. به منظور تهیّه نقشه خطر زمین لغزش نخست با مطالعات انجام شده در مجموع تعداد 69 لغزش در این حوضه شناسایی شد که مساحتی در حدود 243900 متر مربع را در بر می گرفت. سپس عوامل موثر بر زمین لغزش حوضه مورد بررسی قرار گرفت و هشت عامل شامل ویژگی های لیتولوژی، کاربری اراضی، میزان شیب دامنه، جهت شیب دامنه، میانگین بارش سالانه، فاصله از آبراهه، فاصله از گسل و فاصله از مراکز سکونتی به عنوان عوامل موثر انتخاب گردید. این عامل ها با استفاده از نظر کارشناسی و فرایند تحلیل شبکه ای anp اولویت بندی شده و سپس نقشه های مربوط به عوامل موثر بر وقوع لغزش آماده شد. از تلفیق نقشه های مربوط به عوامل که ضرایب محاسبه شده بر اساس اولویت و ارزش گزاریهای انجام شده در فرایند anp در آنها اعمال شده بود در نهایت نقشه خطر لغزش حوضه آبریز بدرانلو تهیه شد و منطقه مورد مطالعه از نظر حساسیّت به خطر و قوع زمین لغزش، به سه کلاس طبقه بندی شد که بر اساس آن،30.43% از منطقه مورد مطالعه با خطر متوسط، 37.68% با خطر زیاد، 31.89% با خطر خیلی زیاد رو برو می باشد. پس از آن به منظور ارزیابی پهنه بندی انجام شده اقدام به مقایسه نقشه پهنه بندی نهایی با نقشه پراکنش لغزشها گردید و نتایج نشان داد که تعداد 21 لغزش با مساحت 75600 متر مربع در نقاط لغزشی با خطر متوسط، تعداد 26 لغزش با مساحت 91800 متر مربع در نقاط لغزشی با خطر زیاد و تعداد 22 لغزش با مساحت 76500 مترمربع در نقاط لغزشی با خطر خیلی زیاد روی داده است. همچنین نتایج حاکی از آن است که مهمترین عوامل تاثیرگذار در وقوع زمین لغزش های حوضه شامل میزان شیب دامنه، ویژگی های لیتولوژی، فاصله از آبراهه و بارندگی سالانه می باشد.
کلیدواژه لغزش، فرآیند تحلیل شبکه ای(anp)، پهنه بندی، حوضه بدرانلو
آدرس دانشگاه دامغان, دانشکده علوم زمین, ایران, دانشگاه حکیم سبزواری, گروه ژئومورفولوژی, ایران, دانشگاه حکیم سبزواری, ایران
 
   Zoning the Risk of Landslides in Badranlou Basin Using the Analytic Network Process (ANP)  
   
Authors Jafari Timor ,Gholi mokhtari Leila ,NAEMI TABAR MAHNAZ
Abstract    The present study is to identify the potentiality of the landslide occurrence in Badranlou Basin with the area 300.37 Km2. To prepare the risk map of landside, firstly using conducted studies, a total number of 69 landslides were identified in this basin which covers about 243900 m2. Then, factors affecting landsides in the basin were investigated and eight factors including features of lithology, land use, the steep slope degree, the steep slope orientation, average annual rainfall, distance from waterways, distance to faults, and distance from residential centers were selected as effective factors. These factors were prioritized using expert ideas and the ANP, and then the maps related to factors affecting landside occurrence were prepared. By merging the maps related to the factors to which the coefficients calculated based on priority and valuing were applied in the ANP, at last the map of the landslide risk in Badranlou Basin was prepared and the studied region was classified into three classes in terms of landside occurrence accordingly, %30.43 of the region is faced with moderatelevel risk, %37.68 of them with highlevel risk, and %31.89 of it is faced with very highlevel risk. After that, to evaluate the conducted zoning, the comparison of the final zoning map with the map of dispersion of landslides was conducted and the results indicated that 21 landsides occurred in area 75600 m2 in the landside points with moderatelevel risk, 26 landsides occurred in area 91800 m2 in landside points with highlevel risk, and 22 landsides occurred in area 76500 m2 in landside points with very highlevel risk. Furthermore, the results indicated that the most important factors affecting the occurrence of landsides in the basin includes the degree of steep slope, lithological features, distance from waterways, and average annual rainfall.
Keywords Landside ,the Analytic Network Process (ANP) ,zoning ,Badranlou Basin.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved