تحلیل فضایی شاخص های تاثیرگذار زمین لغزش ها بر بار رسوبی حوضه سد ایلام

رسوب زایی زمین لغزش ها مخاطره جدید حوضه آبخیز می باشد که تحلیل و برآورد آن ضرورت و اهمیت توسعه پایداراست. هدف این تحقیق تحلیل شاخص های تاثیر گذار زمین لغزش بر بار رسوبی در حوضه آبخیز است. با این فرض که رابطه خطی بین شاخص های تاثیرگذار زمین لغزش بر بار رسوبی حوضه حاکم است. داده های دبی رسوب زیرحوضه گل گل و زیر حوضه چاویز به دو روش روزانه مشاهده ای و سالانه با استفاده از منحنی سنجه رسوب حدوسط دسته ها در طول دوره آماری تحلیل و برآورد شد. زمین لغزش های فعال حوضه با استفاده از مدل خود همبستگی فضایی موران تحلیل شده اند و این تحلیل فضایی نشان داد که زمین لغزش ها از الگوی خوشه ای برخوردارند و رابطه خودهمبستگی فضایی بر شاخص های تاثیر گذار زمین لغزش و بار رسوبی در حوضه حاکم است. نتایج نشان داد که علت الگوی خوشه ای بودن زمین لغزش ها لیتولوژی مارنی سازند گورپی می باشد و بهترین مدل، خودهمبستگی فضایی موران معرفی شد. همبستگی در رگرسیون یک و دو متغیره رابطه خطی بین شاخص های تاثیرگذار زمین لغزش بر بار رسوبی حوضه نشان می دهد اما همبستگی در رگرسیون چند متغیره نشان داد که ارتباط غیر خطی بین شاخص های تاثیر گذار زمین لغزش بر بار رسوبی در این زیرحوضه ها حاکم است و از بین شاخص ها، شیب متوسط زمین لغزش ها با ضریب تبیین 0.997 و مساحت زمین لغزش با ضریب تبیین0.870 بیشترین تاثیر بر بار رسوبی در زیر حوضه گل گل و شاخص های فاصله تا آبراهه اصلی با ضریب تبیین 0.974و طول زمین لغزش و سطح گسیختگی با ضریب 0.878 بیشترین تاثیر بر بار رسوبی در زیر حوضه چاویز دارند. بنابراین نمی توان قضاوت کرد که مثلا متغیر مساحت رابطه مستقیمی با افزایش و یا کاهش رسوب دارد بلکه نیاز است که در شرایط حوضه آبخیز و در نظر گرفتن دیگر متغیر های تاثیر گذار زمین لغزش در رسوب این فرایند تحلیل شود.

Spatial Analysis of Indicators Effecting Landslides on Sedimentary Load in Ilam Dam Basin

Sedimentation of landslides is a new threat to the watershed, whose analysis and evaluation of the necessity and importance of sustainable development is sustainable. The purpose of this study is to analyze the indicators of landslide affecting sediment load in the watershed. Assuming that the linear relationship between the landslide indexes is dominant over sediment load of the basin. Flood dewatering data of flowering mud and subbasin of Chaviz were analyzed in two observational and annual methods using the deposition curve of the middle classes during the statistical period. The active lake landslides were analyzed using spatial correlation model of Moran, and this spatial analysis showed that landslides have cluster patterns and spatial correlation is effective on the indices of landslide and sediment load in the basin. The results showed that the cluster pattern of landslides was marl lithology of the Gourpi Formation and the best model was Moran spatial autocorrelation. The correlation in one and twovariable regression shows a linear relationship between the indices of landslide influence on sediment load of the basin, but the correlation in multivariate regression showed that nonlinear relationship between the indicators of landslide affecting sediment load in this subbasin is dominant Among the indices, the mean slope of landslides with a coefficient of explanation of 0.997 and landslide area with a coefficient of explanation of 870.0 had the most effect on sediment load in the subbasin of flower mud and the indexes of distance to main stream with a coefficient of explanation of 0.94 and length Landslide and rupture surface with a coefficient of 0.878 have the most effect on sediment load under the Chavez Basin. Therefore, it cannot be judged that, for example, the area variable has a direct relation with the increase or decrease of sediment, but it is necessary to analyze in the conditions of the catchment area and taking into account other variables affecting the landslide in the sedimentation of this process.