|
|
|
|
ویژگیهای مشترک قوانین تجربی معروف در علم‌سنجی: نگاهی از زاویه دستهبندی دادهها براساس توزیع فراوانی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
توکلی‌زاده راوری محمد ,سهیلی فرامرز
|
|
منبع
|
مطالعات كتابداري و سازماندهي اطلاعات - 1395 - دوره : 27 - شماره : 1 - صفحه:25 -42
|
|
چکیده
|
هدف: بررسی چهار قانون معروف در حوزه کتابسنجی و علم‌سنجی (لوتکا، برادفورد، زیپف، و پرتو) از زاویه دستهبندی دادههای آنها براساس توزیع فراوانی. روش/ رویکرد پژوهش: روش سندی- تحلیلی. با بررسی دادههای مرتبط با قواعد چهارگانه علم‌سنجی به‌دسته‌بندی دادهها براساس توزیع فراوانی آنها پرداخته است. یافته‌ها: شکل اولیه دادهها در این چهار توزیع، حاوی رتبه هر موجودیت، فراوانی ویژگی مورد مطالعه، و مقدار فراوانی مطلق آن ویژگی در آن موجودیت است. در هریک از این قوانین، موجودیتها براساس میزان فراوانی در ویژگی مورد نظر به چند دسته تقسیم میشوند: پرتو (2 دسته)، برادفورد (3 دسته)، لوتکا (به تعداد حداکثر فراوانی)، و زیپف (به تعداد واژگان متن). نتیجه‌گیری: نتایج مربوط به نحوه دستهبندی موجودیتها و تعیین تعداد موجودیتهای درون هر دسته حاکی از آن است که تفاوت بین فراوانی دستهها تابع یک توزیع مشخص است. قوانین چهارگانه را میتوان برای دستهبندی موجودیتهای مختلف براساس ویژگیهای متعدد تعمیم داد.
|
|
کلیدواژه
|
قانون لوتکا ,قانون برادفورد ,قانون زیپف ,قانون پرتو ,توزیع آماری ,قانون توانی ,علم‌سنجی ,قوانین تجربی
|
|
آدرس
|
استادیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه, استادیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه یزد, ایران, استادیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه, استادیار گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی، دانشگاه پیام نور, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
fsohieli@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|