|
|
|
|
آینده سامانه‌های بازیابی اطلاعات متنی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اسدنیا ابوالفضل ,چشمه سهرابی مظفر ,شعبانی احمد ,عاصمی عاصفه ,طاهری دمنه محسن
|
|
منبع
|
مطالعات كتابداري و سازماندهي اطلاعات - 1399 - دوره : 31 - شماره : 3 - صفحه:12 -26
|
|
چکیده
|
هدف: شناسایی عوامل موثر بر آینده سامانه‌های بازیابی اطلاعات متنی هدف این پژوهش است.روش‌شناسی: داده‌ها از متون و پیمایش نظرات متخصصان بازیابی اطلاعات به روش نمونه‌گیری هدفمند گردآوری شده است.یافته ها: بُعد فناوری بیشترین تاثیر را بر آینده سامانه های بازیابی اطلاعات خواهد داشت. بُعد هوش مصنوعی با ضریب 93 موثرترین شناخته شد. حق مولف در بُعد سیاسی با ضریب86 و وابسته شدن مشاغل به اطلاعات در بُعد اجتماعیفرهنگی با ضریب 87 و برنامه های همراه با ضریب 86 در شاخص اقتصادی مهمترین عوامل موثر بر آینده سامانه‌های متنی خواهد بود.
|
|
کلیدواژه
|
سامانه های بازیابی اطلاعات متنی، سامانه های بازیابی اطلاعات، بازیابی اطلاعات، آینده نگاری
|
|
آدرس
|
دانشگاه اصفهان, ایران, دانشگاه اصفهان, گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی, ایران, دانشگاه اصفهان, گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی, ایران, دانشگاه کروینوس بوداپست, دانشکده بیزینس اینفورماتیک, ایران, دانشگاه اصفهان, گروه آینده‌پژوهی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
m.taheri@ast.ui.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Future of Textual Information Retrieval Systems
|
|
|
|
|
Authors
|
Asadnia A. ,CheshmehSohrabi M ,shabani A. ,Asemi A. ,Taheri Demneh M.
|
|
Abstract
|
Purpose: To identify factors influencing the future of text information retrieval systems with a forwardlooking approach.Methodology: Document analysis and survey are used to identify factors. The research population in the document analysis section consists of literature related to the textual information retrieval field and in the survey section consists of the specialists in information retrieval. Purposive sampling is applied in both sections.Findings: The results reveal that among the examined indicators, technology index is the most important index in the future of information retrieval systems. in technology index, artificial intelligence with an importance factor of 93 in the political index, copyright with 86 importance factor; in the sociocultural index, business reliance on the information with 87 importance factor; and in the economic index, programs associated with 86 importance factor are among the highest.Conclusion: Information science professionals should concentrate more on all key identified factors if they want to have a more effective contributive role in the future of textual information retrieval systems, because knowing the past, understanding the present, and focusing on these existing factors can make the future more effectively
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|