عوامل موثر بر استفاده از پیشنهاد پرسش: ارائه مدل تاثیر و تاثر با رویکرد مدل‌سازی ساختاری تفسیری

هدف: عوامل موثر بر استفاده از پیشنهاد پرسش و ارائه مدل مربوط به تاثیر و تاثر آنها با رویکرد مدل‌سازی ساختاری تفسیری. روش‌شناسی: پژوهش کاربردی حاضر به‌روش آمیخته (ترکیب کیفی و کمّی) انجام شده است. در این پژوهش ابتدا عوامل موثر در استفاده از پیشنهاد پرسش از طریق بررسی و مطالعه متون به‌روش اسنادی شناسایی شدند، سپس عوامل شناسایی‌شده با روش مدل‌سازی ساختاری تفسیری، سطح‌بندی شدند. برای ارائه مدل و سطح‌بندی عوامل، پرسشنامه خودتعاملی عوامل موثر بر استفاده از پیشنهاد پرسش در اختیار 10 نفر از متخصصان حوزه پیشنهاد پرسش قرار گرفت تا میزان تاثیرگذاری و تاثیرپذیری عوامل بر یکدیگر را تعیین کنند و مدل مربوط به آن را ارائه دهند. یافته‌ها: با بررسی متون حوزه پیشنهاد پرسش، 13 عامل موثر در استفاده از پیشنهاد پرسش شناسایی شدند که عبارت‌اند از: ویژگی‌های جمعیت‌شناختی، تجربه جستجو، سطح تخصص و دانش حوزه، سطح دانش زبان‌شناسی، پرسش کاربر، ایجاد خلاقیت، روان‌شناختی و شناختی، منبع ایجاد پیشنهاد پرسش، عوامل بافتی، ویژگی‌های معنایی پیشنهاد پرسش، ویژگی‌های ساختاری پیشنهاد پرسش، ارتقای عملکرد کاربر، و سهولت و آسانی استفاده. در مدل ارائه‌شده، «منبع ایجاد پیشنهاد پرسش» تاثیرگذارترین عامل بر سایر عوامل و «ارتقای عملکرد کاربر» تاثیرپذیرین عامل تشخیص داده شدند. نتیجه‌گیری: عوامل شناسایی‌شده پایه‌ای هستند. پژوهشگران می‌توانند هنگام بررسی عملکرد و وضعیت پیشنهاد پرسش ابزارهای جستجو از آن در ارائه الگوریتم‌های مربوط به پیشنهاد پرسش بهره‌ برند. همچنین، با مشخص‌شدن عوامل کلیدی و ارتباط میان آنها در مدل ساختاری تفسیری، پژوهشگران و طراحان الگوریتم‌ها می‌توانند از آنها استفاده کنند.

Factors Affecting the Use of Query Suggestion Systems: Proposing a Model based on Interpretive Structural Modeling Approach

Purpose: To identify factors affecting the use of query suggestions in information search tools and proposing a model. Methodology: The factors were identified through the review of the literature, based on which a selfinteraction questionnaire was designed and circulated among 10 experts to determine relationships between the factors. Findings: Among the 13 factors identified through the review of the literature, demographic characteristics, search experience, domain knowledge and expertise, linguistic features, user’s query, creativity, psychological and cognitional, the source of creation of query suggestions, contextual factors, semantic features of query suggestions, and structural characteristics of the query suggestions could increase the ease of use and improve the userperformance. The model presented “the source of generation of the query suggestion" was identified as the most influential factor. Conclusion: Findings of this study could use when examining the performance, as well as in the design of query suggestion systems.