|
|
پیشبینی زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی سری زمانی- زمین
|
|
|
|
|
نویسنده
|
طاهری تیزرو عبدالله ,نوذری حامد ,علیخانی هادی
|
منبع
|
علوم آب و خاك - 1395 - دوره : 20 - شماره : 76 - صفحه:99 -113
|
چکیده
|
برای آگاهی از وضع نوسانات سطح آب زیرزمینی در مناطق خشک و نیمه خشک، لازم است پیش بینی دقیقی از نوسانات انجام شود. سری های زمانی به عنوان مدل خطی جهت تولید داده های سطح آب مصنوعی و پیش بینی آینده سطح ایستابی آبخوان کاربرد دارد. به کمک نرم افزار 17 minitab و با استفاده از داده های ماهانه به مدت20 سال (13901370) عمق سطح آب زیرزمینی 25 حلقه چاه مشاهده ای، مدل های سری زمانی هریک از چاه ها انتخاب گردید و پیش بینی زمانی 5 ساله صورت گرفت. داده های پیش بینی شده عمق سطح آب زیرزمینی به داده های تراز سطح آب زیرزمینی تبدیل شدند و با استفاده از نرم افزارهای arcgis10 و gs+5.1.1، تحلیل و سپس روش کریجینگ معمولی با واریوگرام کروی جهت درون یابی تراز سطح آب زیرزمینی انتخاب گردید. پیش بینی مکانی 5 ساله انجام گرفت و نقشه های پیش بینی مکانی و پیش بینی افت تراز سطح آب زیرزمینی ترسیم شدند. نتایج به دست آمده از پیش بینی تراز سطح آب زیرزمینی دشت برای 5 سال آینده، نشان داد که مساحت تحت پوشش دو بازه تراز سطح آب زیرزمینی 1140-1100 متر و 1180-1140متر، روند افزایشی و مساحت تحت پوشش سه بازه 1220-1180 متر، 1260-1220 متر و 1300-1260 متر، روند کاهشی خواهد داشت. هچنین با توجه به نقشه پیش بینی افت 5 ساله تراز سطح آب زیرزمینی دشت، بیشترین رقوم افت تراز سطح آب زیرزمینی به میزان 16 متر برای نواحی قاسم آباد بزرگ واقع در شمال شرق و مرکز دشت و کمترین رقوم افت تراز سطح آب زیرزمینی به میزان تقریباً 5/0 متر برای اراضی محمدآباد افخم الدوله واقع در قسمت پایاب دشت پیش بینی گردید.
|
کلیدواژه
|
سطح آب زیرزمینی، دشت هشتگرد، سری زمانی، زمین آمار، کریجینگ
|
آدرس
|
دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده کشاورزی, گروه مهندسی آب, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Spatio-Temporal Water Levels Forecasting by Time Series-Geostatistics as a Hybrid Model in Hashtgerd Plain-Alborz Province
|
|
|
Authors
|
Taheri Tizro A. ,Nozari H. ,Alikhani H.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|